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    10 Jahre Transformationsverträge an der TIB – Resümee und Ausblick einer Konsortialführung
    (Reutlingen : Berufsverband Information Bibliothek e. V., 2024) Bieg, Nicola; Pöche, Alexander
    Sind Transformationsverträge passé? Während hierzulande gerade erst unter dem Banner des DEAL-Konsortiums ein 5-Jahres-Vertrag mit Verlagsgigant Elsevier startet, rufen Akteure aus anderen Ländern das Ende von Transformationsverträgen aus. Die Technische Informationsbibliothek (TIB) sieht sich ebenfalls mit der Frage nach der Zukunft von transformativen Vereinbarungen und damit auch vieler von ihr geführten Konsortien konfrontiert. Seit dem ersten Read & Publish-Vertrag mit der Royal Society of Chemistry aus dem Jahr 2014, hat die TIB kontinuierlich transformative Konsortialverträge mit Verlagen und Fachgesellschaften verhandelt. Abhängig von Größe und Finanzierungskonzept des Anbieters, der inhaltlichen Ausrichtung des Zeitschriftenportfolios und vieler weiterer Faktoren wurden Modelle, die zwar beide Leistungsarten vereinen, aber ansonsten durchaus heterogen sind, entwickelt und implementiert. In diesem Vortrag möchten wir ein Resümee aus 10 Jahren Erfahrung in der Verhandlung und Administration von Transformationsverträgen ziehen: Was wurde erreicht? Was waren die Herausforderungen? Was sind und waren prognostizierte und unerwartete Entwicklungen? Die Bilanz soll nicht nur der Schärfung der strategischen Ausrichtung des eigenen Konsortialgeschäfts dienen, sondern auch einen generellen Beitrag zur Bewertung von Angeboten mit Publish-Komponenten liefern und die Diskussionen dazu bereichern.
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    24th International Conference on Business Information Systems : Preface
    (Hannover : TIB Open Publishing, 2021) Abramowicz, Witold; Auer, Sören; Abramowicz, Witold; Auer, Sören; Lewańska, Elżbieta
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    3b Open-Access-Publikationsfonds
    (Zenodo, 2017) Pampel, Heinz; Tullney, Marco
    Ein Open-Access-Publikationsfonds ist ein Finanzierungs- und Steuerungsinstrument wissenschaftlicher Einrichtungen zur Übernahme von Open-Access-Publikationsgebühren. Dieser Beitrag befasst sich mit Aufbau und Betrieb eines solchen Fonds.
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    3d. SCOAP3 – Goldener Open Access in der Hochenergiephysik
    (Berlin : de Gruyter, 2018) Kutz, Angelika
    Das vom CERN (Europäische Organisation für Kernforschung) seit 2006 initiierte Projekt SCOAP³ (Sponsoring Consortium for Open Access Publishing in Particle Physics) hat in weltweiter gemeinsamer Anstrengung von über 3 000 Bibliotheken, Bibliothekskonsortien, Forschungseinrichtungen und Forschungsförderinstitutionen in Zusammenarbeit mit den Verlagen Goldenen Open Access für peer-reviewed Hochenergiephysik (HEP)-Veröffentlichungen in Qualitätszeitschriften erreicht und ist zum 1. Januar 2014 mit dem SCOAP³-Repositorium (http://repo.scoap3.org/) für HEP-Artikel gestartet.
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    7. Videokonferenz des ORCID DE Konsortiums
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, PID Competence Center, 2023-10-13) Taller, Nelli; Ziedorn, Frauke; Marín-Arraiza, Paloma; Burger, Felix
    Folien für die 7. Videokonferenz des ORCID DE Konsortiums am 13.10.2023
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    A Data Model for Linked Stage Graph and the Historical Performing Arts Domain
    (Aachen, Germany : RWTH Aachen, 2023) Tietz, Tabea; Bruns, Oleksandra; Sack, Harald; Bikakis, Antonis; Ferrario, Roberta; Jean, Stéphane; Markhoff, Béatrice; Mosca, Alessandro; Nicolosi Asmundo, Marianna
    The performing arts are complex, dynamic and embedded into societal and political systems. Providing means to research historical performing arts data is therefore crucial for understanding our history and culture. However, currently no commonly accepted ontology for historical performing arts data exists. On the example of the Linked Stage Graph, this position paper presents the ongoing process of creating an application-driven and efficient data model by leveraging and building upon existing standards and ontologies like CIDOC-CRM, FRBR, and FRBRoo.
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    About Migration Flows and Sentiment Analysis on Twitter Data: Building the Bridge Between Technical and Legal approaches to data protection
    (Paris : European Language Resources Association (ELRA), 2022) Gottschalk, Thilo; Pichierri, Francesca; Rigault, Mickaël; Arranz, Victoria; Siegert, Ingo
    Sentiment analysis has always been an important driver of political decisions and campaigns across all fields. Novel technologies allow automatizing analysis of sentiments on a big scale and hence provide allegedly more accurate outcomes. With user numbers in the billions and their increasingly important role in societal discussions, social media platforms become a glaring data source for these types of analysis. Due to its public availability, the relative ease of access and the sheer amount of available data, the Twitter API has become a particularly important source to researchers and data analysts alike. Despite the evident value of these data sources, the analysis of such data comes with legal, ethical and societal risks that should be taken into consideration when analysing data from Twitter. This paper describes these risks along the technical processing pipeline and proposes related mitigation measures.
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    Accessibility and Personalization in OpenCourseWare : An Inclusive Development Approach
    (Piscataway, NJ : IEEE, 2020) Elias, Mirette; Ruckhaus, Edna; Draffan, E.A.; James, Abi; Suárez-Figueroa, Mari Carmen; Lohmann, Steffen; Khiat, Abderrahmane; Auer, Sören; Chang, Maiga; Sampson, Demetrios G.; Huang, Ronghuai; Hooshyar, Danial; Chen, Nian-Shing; Kinshuk; Pedaste, Margus
    OpenCourseWare (OCW) has become a desirable source for sharing free educational resources which means there will always be users with differing needs. It is therefore the responsibility of OCW platform developers to consider accessibility as one of their prioritized requirements to ensure ease of use for all, including those with disabilities. However, the main challenge when creating an accessible platform is the ability to address all the different types of barriers that might affect those with a wide range of physical, sensory and cognitive impairments. This article discusses accessibility and personalization strategies and their realisation in the SlideWiki platform, in order to facilitate the development of accessible OCW. Previously, accessibility was seen as a complementary feature that can be tackled in the implementation phase. However, a meaningful integration of accessibility features requires thoughtful consideration during all project phases with active involvement of related stakeholders. The evaluation results and lessons learned from the SlideWiki development process have the potential to assist in the development of other systems that aim for an inclusive approach. © 2020 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
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    Advanced P2P architectures will set new standards for how we take care for scholarly works & interactions
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2018) Heller, Lambert
    [no abstract available]
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    Advancing Research Data Management in Universities of Science and Technology
    (Meyrin : CERN, 2020-02-13) Björnemalm, Matthias; Cappellutti, Federica; Dunning, Alastair; Gheorghe, Dana; Goraczek, Malgorzata Zofia; Hausen, Daniela; Hermann, Sibylle; Kraft, Angelina; Martinez Lavanchy, Paula; Prisecaru, Tudor; Sànchez, Barbara; Strötgen, Robert
    The white paper ‘Advancing Research Data Management in Universities of Science and Technology’ shares insights on the state-of-the-art in research data management, and recommendations for advancement. A core part of the paper are the results of a survey, which was distributed to our member institutions in 2019 and addressed the following aspects of research data management (RDM): (i) the establishment of a RDM policy at the university; (ii) the provision of suitable RDM infrastructure and tools; and (iii) the establishment of RDM support services and trainings tailored to the requirements of science and technology disciplines. The paper reveals that while substantial progress has been made, there is still a long way to go when it comes to establishing “advanced-degree programmes at our major universities for the emerging field of data scientist”, as recommended in the seminal 2010 report ‘Riding the Wave’, and our white paper offers concrete recommendations and best practices for university leaders, researchers, operational staff, and policy makers. The topic of RDM has become a focal point in many scientific disciplines, in Europe and globally. The management and full utilisation of research data are now also at the top of the European agenda, as exemplified by Ursula von der Leyen addressat this year’s World Economic Forum.However, the implementation of RDM remains divergent across Europe. The white paper was written by a diverse team of RDM specialists, including data scientists and data stewards, with the work led by the RDM subgroup of our Task Force Open Science. The writing team included Angelina Kraft (Head of Lab Research Data Services at TIB, Leibniz University Hannover) who said: “The launch of RDM courses and teaching materials at universities of science and technology is a first important step to motivate people to manage their data. Furthermore, professors and PIs of all disciplines should actively support data management and motivate PhD students to publish their data in recognised digital repositories.” Another part of the writing team was Barbara Sanchez (Head of Centre for Research Data Management, TU Wien) and Malgorzata Goraczek (International Research Support / Data Management Support, TU Wien) who added:“A reliable research data infrastructure is a central component of any RDM service. In addition to the infrastructure, proper RDM is all about communication and cooperation. This includes bringing tools, infrastructures, staff and units together.” Alastair Dunning (Head of 4TU.ResearchData, Delft University of Technology), also one of the writers, added: “There is a popular misconception that better research data management only means faster and more efficient computers. In this white paper, we emphasise the role that training and a culture of good research data management must play.”
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    AEON - Die Academic Event Ontology
    (Zenodo, 2021) Strömert, Philip
    Die Academic Event Ontology (AEON) ist eines der ersten Module einer zukünftigen erneuerten und modularisierten VIVO-Ontologie 2.0. Mit Hilfe von AEON sollen die relevanten Metadaten von wissenschaftlichen Veranstaltungen und Veranstaltungsreihen, inklusive der verschiedenen Rollen aller Beteiligten, maschinenlesbarer und besser teilbar werden. Die Entwicklung von AEON ist einerseits eine Antwort auf die Anforderung an moderne FIS-Systeme. Ebenso ist sie ein erster Schritt in die richtige Richtung, um bessere Aussagen über die Qualität wissenschaftlichen Veranstaltungen und Veranstaltungsreihen machen zu können. In diesem Vortrag wird ein Überblick über die Ontologie gegeben und es werden die noch bevorstehenden Herausforderungen aufgezeigt. Dabei werden sowohl die Wahl der BFO als "Upper Ontology" als auch die benötigten Anknüpfungspunkte zu anderen bestehenden OBO und sich noch in der Entwicklung befindenenden VIVO-Ontologie-Modulen kurz thematisiert.
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    Analysing the evolution of computer science events leveraging a scholarly knowledge graph: a scientometrics study of top-ranked events in the past decade
    (Dordrecht [u.a.] : Springer Science + Business Media B.V., 2021) Lackner, Arthur; Fathalla, Said; Nayyeri, Mojtaba; Behrend, Andreas; Manthey, Rainer; Auer, Sören; Lehmann, Jens; Vahdati, Sahar
    The publish or perish culture of scholarly communication results in quality and relevance to be are subordinate to quantity. Scientific events such as conferences play an important role in scholarly communication and knowledge exchange. Researchers in many fields, such as computer science, often need to search for events to publish their research results, establish connections for collaborations with other researchers and stay up to date with recent works. Researchers need to have a meta-research understanding of the quality of scientific events to publish in high-quality venues. However, there are many diverse and complex criteria to be explored for the evaluation of events. Thus, finding events with quality-related criteria becomes a time-consuming task for researchers and often results in an experience-based subjective evaluation. OpenResearch.org is a crowd-sourcing platform that provides features to explore previous and upcoming events of computer science, based on a knowledge graph. In this paper, we devise an ontology representing scientific events metadata. Furthermore, we introduce an analytical study of the evolution of Computer Science events leveraging the OpenResearch.org knowledge graph. We identify common characteristics of these events, formalize them, and combine them as a group of metrics. These metrics can be used by potential authors to identify high-quality events. On top of the improved ontology, we analyzed the metadata of renowned conferences in various computer science communities, such as VLDB, ISWC, ESWC, WIMS, and SEMANTiCS, in order to inspect their potential as event metrics.
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    Analysing the requirements for an Open Research Knowledge Graph: use cases, quality requirements, and construction strategies
    (Berlin ; Heidelberg ; New York : Springer, 2021) Brack, Arthur; Hoppe, Anett; Stocker, Markus; Auer, Sören; Ewerth, Ralph
    Current science communication has a number of drawbacks and bottlenecks which have been subject of discussion lately: Among others, the rising number of published articles makes it nearly impossible to get a full overview of the state of the art in a certain field, or reproducibility is hampered by fixed-length, document-based publications which normally cannot cover all details of a research work. Recently, several initiatives have proposed knowledge graphs (KG) for organising scientific information as a solution to many of the current issues. The focus of these proposals is, however, usually restricted to very specific use cases. In this paper, we aim to transcend this limited perspective and present a comprehensive analysis of requirements for an Open Research Knowledge Graph (ORKG) by (a) collecting and reviewing daily core tasks of a scientist, (b) establishing their consequential requirements for a KG-based system, (c) identifying overlaps and specificities, and their coverage in current solutions. As a result, we map necessary and desirable requirements for successful KG-based science communication, derive implications, and outline possible solutions.
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    Analysis, simulation and prediction of multivariate random fields with package randomfields
    (Los Angeles, Calif. : UCLA, Dept. of Statistics, 2015) Schlather, Martin; Malinowski, Alexander; Menck, Peter J.; Oesting, Marco; Strokorb, Kirstin
    Modeling of and inference on multivariate data that have been measured in space, such as temperature and pressure, are challenging tasks in environmental sciences, physics and materials science. We give an overview over and some background on modeling with crosscovariance models. The R package RandomFields supports the simulation, the parameter estimation and the prediction in particular for the linear model of coregionalization, the multivariate Matérn models, the delay model, and a spectrum of physically motivated vector valued models. An example on weather data is considered, illustrating the use of RandomFields for parameter estimation and prediction.
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    Analyzing social media for measuring public attitudes toward controversies and their driving factors: a case study of migration
    (Wien : Springer, 2022) Chen, Yiyi; Sack, Harald; Alam, Mehwish
    Among other ways of expressing opinions on media such as blogs, and forums, social media (such as Twitter) has become one of the most widely used channels by populations for expressing their opinions. With an increasing interest in the topic of migration in Europe, it is important to process and analyze these opinions. To this end, this study aims at measuring the public attitudes toward migration in terms of sentiments and hate speech from a large number of tweets crawled on the decisive topic of migration. This study introduces a knowledge base (KB) of anonymized migration-related annotated tweets termed as MigrationsKB (MGKB). The tweets from 2013 to July 2021 in the European countries that are hosts of immigrants are collected, pre-processed, and filtered using advanced topic modeling techniques. BERT-based entity linking and sentiment analysis, complemented by attention-based hate speech detection, are performed to annotate the curated tweets. Moreover, external databases are used to identify the potential social and economic factors causing negative public attitudes toward migration. The analysis aligns with the hypothesis that the countries with more migrants have fewer negative and hateful tweets. To further promote research in the interdisciplinary fields of social sciences and computer science, the outcomes are integrated into MGKB, which significantly extends the existing ontology to consider the public attitudes toward migrations and economic indicators. This study further discusses the use-cases and exploitation of MGKB. Finally, MGKB is made publicly available, fully supporting the FAIR principles.
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    Anfangen. Durchziehen. Abschließen. Der Aktionstag Hausarbeit an der TIB
    (München : VDB, 2017) Burblies, Christine
    Auf der Suche nach einer Alternative zur bundesweiten „Langen Nacht der aufgeschobenen Hausarbeiten“ führte die TIB einen „Aktionstag Hausarbeit“ durch und machte spannende Erfahrungen, über die hier berichtet wird.
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    Anforderungen an Forschungsinformationssysteme in Deutschland durch Forschende und Forschungsadministration – Zusammenfassung zweier Studien
    (Luzern : Verein Informationspraxis, 2018) Einbock, Joanna; Hauschke, Christian
    In diesem Artikel werden die Ergebnisse zweier Studien mit Blick auf die Anforderungen an Forschungsinformationssysteme (FIS) in Deutschland zusammenfassend dargestellt und diskutiert. Der erste Teil beschäftigt sich mit den Anforderungen der Forschungsadministration an FIS, während im zweiten Teil die Anforderungen der Forschenden betrachtet werden. Das Ergebnis zeigt diverse Unterschiede in der Betriebsart, den technischen Präferenzen und Rahmenbedingungen der Nutzerinnen und Nutzer auf. In der Diskussion und im Fazit werden Anknüpfungspunkte für die praktische und theoretische Beschäftigung mit dem Thema FIS definiert. Der Beitrag bietet einen Vergleich von Open-Source-Systemen mit kommerziellen FIS. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Einstellung der Hochschulen und Forschungseinrichtungen zu sowie ihren Erfahrungen mit und Akzeptanz von Open-Source-Lösungen als Alternative zu proprietären Systemen. Weiterhin ist festzustellen, dass Forschende und Forschungsadministration unterschiedliche Zielsetzungen mit der Nutzung eines FIS verbinden.
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    Anforderungen an Open-Access-Publikation von Forschungsdaten - Empfehlungen für einen offenen Umgang mit Forschungsdaten
    (München : VDB, 2018) Brehm, Elke; Neumann, Janna
    Die Publikation von Forschungsdaten wird vor allem im Rahmen der Forschungsförderung verstärkt eingefordert, um Forschungsergebnisse nachvollziehbar, reproduzierbar und nachnutzbar zu machen. Im Rahmen der Publikation der Daten ist zu berücksichtigen, dass nicht alle Daten gleichermaßen für die Nachnutzung wissenschaftlich relevant und interessant sind. Darüber hinaus werden im Verlauf des Forschungsprozesses eine Reihe von rechtlich relevanten Regelungen und Vereinbarungen mit unterschiedlichen Akteuren getroffen. In der Regel werden diese unabhängig voneinander vereinbart, wenig aufeinander abgestimmt und auch im Rahmen von Datenmanagementplänen so getroffen, dass Datenpublikationen mitunter verhindert bzw. erschwert werden können. Die Publikation von Forschungsdaten wird, wenn überhaupt, erst am Ende des Forschungsprozesses in Betracht gezogen. Dann ist die Prüfung der Rechtslage an den Daten, die Auswahl und die Aufbereitung der Daten zwecks Publikation jedoch mit erheblichem Aufwand verbunden und zum Teil gar nicht mehr möglich. Im Rahmen dieses Artikels stellen wir vor, im Hinblick auf welche Aspekte die Daten für eine Publikation auszuwählen sind und wann die Rechtslage an den Daten geprüft werden muss, um eine offene Datenpublikation zu ermöglichen. Dabei werden sowohl die Rollen aller beteiligten Akteure wie Kooperationspartner, Forschungsförderer und Repositoriumsbetreiber als auch der jeweilige rechtliche Rahmen der Forschungsdaten betrachtet. Zur Erleichterung der Analyse der Rechtslage an den Daten wird ein Ansatz für die Bildung von Fallgruppen vorgestellt, der im Rahmen von aktuellen Projekten und Entwicklungen im Forschungsdatenmanagement verfeinert werden muss. Das fallgruppenorientierte Vorgehen ist eine praktikable Hilfestellung für die Beratung von Forschenden zum Forschungsdatenmanagement in der Praxis. Datenmanagementpläne und andere im Forschungsprozess geschlossene Vereinbarungen können im Hinblick auf die Nachnutzung von Forschungsdaten gestaltet werden. Bereits im Rahmen von Schulungen und Beratungsgesprächen können geeignete Lizenzempfehlungen für die Open-Access-Publikation von Forschungsdaten gegeben werden. Ziel ist, möglichst viele publikationsrelevante Daten im Sinne der FAIR Principles1 Open Access publizieren zu können und unnötige Beschränkungen zu vermeiden.
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    Anforderungen an Open-Access-Publikation von Forschungsdaten - Empfehlungen für einen offenen Umgang mit Forschungsdaten
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2017) Brehm, Elke; Neumann, Janna; Ziedorn, Frauke
    Die Publikation von Forschungsdaten wird vor allem im Rahmen der Forschungsförderung verstärkt eingefordert, auch um Forschungsergebnisse nachvollziehbar, reproduzierbar und nachnutzbar zu machen. Im Kontext des Umgangs mit Forschungsdaten im gesamten Forschungsprozess gibt es eine Reihe von rechtlich relevanten Regelungen und Vereinbarungen mit unterschiedlich beteiligten Akteuren. In der Regel werden diese unabhängig voneinander vereinbart und wenig aufeinander abgestimmt. Auch im Rahmen von Datenmanagementplänen werden Regelungen zum Umgang mit Forschungsdaten getroffen, die Datenpublikationen mitunter verhindern bzw. erschweren können. Im Rahmen dieses Vortrags stellen wir vor, wie eine Systematisierung von bestehenden und die Identifizierung von fehlenden Regelungen helfen können, in Schulungen und Beratungsgesprächen zum Forschungsdatenmanagement geeignete Publikations- und Lizenzempfehlungen für Forschungsdaten zu geben. Dabei werden sowohl die am Forschungsprozess beteiligten Akteure, wie Datenproduzenten, Forschungsförderer und Repositoriumsbetreiber als auch der jeweilige rechtliche Rahmen der für im Forschungsprozess benutzten Forschungsdaten betrachtet. Es werden Empfehlungen gegeben, zu welchem Zeitpunkt im Forschungsprozess welche Regelungen vereinbart und welche Akteure einbezogen werden sollten. So können bereits die Datenmanagementpläne für den Forschungsprozess im Hinblick auf die Nachnutzung von Forschungsdaten gestaltet und im Rahmen von Schulungen und Beratungsgesprächen geeignete Lizenzempfehlungen für die Open-Access-Publikation von Forschungsdaten gegeben werden. Ziel ist, möglichst viele publikationsrelevante Daten Open Access publizieren zu können und unnötige Restriktionen sowie Beschränkungen bei der Nachnutzung von Forschungsdaten zu vermeiden.
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    Anne Baillot: From Handwriting to Footprinting: Text and Heritage in the Age of Climate Crisis. Cambridge: Open Book Publishers, 2023, 179 Seiten, ISBN 978-1-80511-089-7, https://doi.org/10.11647/OBP.0355
    (Berlin : Walter de Gruyter, 2024-05-04) Schmeja, Stefan
    Reviewed Publication: Baillot Anne From Handwriting to Footprinting: Text and Heritage in the Age of Climate Crisis Cambridge Open Book Publishers 2023 179 Seiten ISBN 978-1-80511-089-7, https://doi.org/10.11647/OBP.0355