PROXIDRUGS: Datenmanagement, Transfer und Innovation (InnoDATA)

Abstract

Gesamtziel von InnoDATA war es, den übergeordneten Datenaustausch zwischen den PROXIDRUGS-Projekten, den Technologietransfer sowie die Umsetzung und Weiterentwicklung der Innovationsstrategie voranzutreiben. Zudem sollten innovationsunterstützende Aktivitäten für das Konsortium etabliert werden. Zur Umsetzung dieser Ziele wurden drei Arbeitspakete (AP) definiert. Ziel von AP1 war der Aufbau nachhaltiger Datenmanagement-Infrastrukturen nach den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), um die Speicherung, Aggregation, gemeinsame Nutzung, Analyse und Archivierung projektinterner sowie externer Daten zu ermöglichen. Darüber hinaus wurden diese Datenressourcen genutzt, um in-silico-Methoden (maschinelle Lernmodelle) zu entwickeln, die den chemischen Raum erforschen und die Identifizierung neuer Chemikalien ermöglichen. AP 2 fokussierte sich auf die Integration multimodaler und multiauflösender Daten menschlicher E3-Ligasen und deren computergestützte Analyse, um auf Basis aggregierter vorwettbewerblicher Datensätze neue Erkenntnisse für die Entwicklung molekularer Klebstoffe und PROTACs zu generieren. In vorangehenden Studien wurden etwa 600 mutmaßliche E3-Ligasen identifiziert, jedoch blieben viele unerforscht oder schlecht charakterisiert, was einen Engpass für die Mustererkennung und groß angelegte Analysen darstellt. AP 3 konzentrierte sich auf die Etablierung eines professionellen Innovations- und Transfermanagements mit dem Ziel, Transferpotenziale frühzeitig und umfassend zu identifizieren und nachhaltige Strukturen für den Cluster zu evaluieren und aufzubauen. Zudem umfasste es die Koordination der Zusammenarbeit innerhalb des Konsortiums sowie die Organisation gemeinsamer, innovationsbegleitender Aktivitäten.