5G-ECONET - Energy consumption optimization for campus network applications

Abstract

Im Rahmen des Projekts 5G-ECONET haben die Projektpartner innovative Lösungen im Bereich Energy-Saving in den Kommunikationssystemen, insb. 5G Open-RAN-Campusnetzen konzeptionell, prototypisch entwickelt und auf ihre Wirksamkeit geprüft. Wir entwickelten Prototypen der intelligenter Engines, die maschinelles Lernen nutzen, um den Netzwerkdatenverkehr vorherzusagen und die Aktivitäten der Basisstationen dynamisch zu steuern. Des Weiteren entwickeln wir eine Testumgebung, um die entwickelten Netzfunktionalitäten zu erproben. Messungen im bestehenden Open-RANTestbed und Experimente mit der EnergySaving-xApp zeigten bereits jetzt Energieeinsparungen von bis zu 10 % in nicht-öffentlichen, kleineren privaten Campusnetzen mit aktueller Hard- und Software. Deutlich größeres Energie-Einsparpotential mit aktuellen und zukünftigen Mobilfunk-Standards haben wir mittels Simulationen aufgezeigt.