SnowFogS - Detektion und Prognose von Nebel und Schnee für PV-Prognosen; Teilvorhaben: Entwicklung und Implementierung von satellitengestützten Nebel- und Schneemodellen und wissenschaftliche Analysen zu deren Nutzung für PV-Prognosen

Abstract

Ziel des Gesamtprojekts war die Verbesserung von PV-Leistungsprognosen in den kritischen Wettersituationen Nebel und Schnee. Dazu wurden Verfahren zur Detektion und Prognose von Nebel und Schnee auf Basis von Satellitendaten entwickelt. Mit diesen neuen Verfahren erstellte Datensätze wurden zur Verbesserung von PV-Leistungsprognosen in solchen Situationen genutzt. Das Fraunhofer ISE hat dazu die folgenden Ergebnisse in Kooperation mit den Projektpartnern erarbeitet • Es wurden neue Verfahren zur Klassifikation von Nebel und Schnee in Satellitenbildern auf Basis maschinellen Lernens in Kooperation mit KIT entwickelt. Der Fokus des ISE lag auf der Entwicklung des Schnee Modells. • Es wurden neue Verfahren zur Verbesserung der Kurzfristprognose der solaren Einstrahlung in Nebelsituationen entwickelt. • Die Vorteile der neu entwickelten Verfahren im Vergleich zu bestehenden Verfahren wurden in detaillierten meteorologischen Analysen gezeigt . • Es wurde ein operativer Testbetrieb in Kooperation mit emsys aufgesetzt. Das Fraunhofer ISE hat Schnee- und Nebelkarten sowie Kurzfristvorhersagen der solaren Einstrahlung über mehrere Monate operativ geliefert. Das Zusammenspiel von satellitenbasierter Information zu Nebel und Schnee, Einbindung in die PV-Leistungsvorhersage und Anwendung bei den Netzbetreibern wurde auf Basis von historischen Datensätzen (Backtests) und im operativen Testbetrieb erprobt und validiert. Der Vergleich mit den bestehenden Verfahren zeigte die Vorteile der neu entwickelten Modelle, insbesondere in Bezug auf die Genauigkeit und die Bereitstellung zusätzlicher Unsicherheitsinformation.