On forward and inverse uncertainty quantification for models involving hysteresis operators
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Date
2018
Authors
Volume
2561
Issue
Journal
Series Titel
WIAS Preprints
Book Title
Publisher
Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
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Abstract
Parameters within hysteresis operators modeling real world objects have to be identified from measurements and are therefore subject to corresponding errors. To investigate the influence of these errors, the methods of Uncertainty Quantification (UQ) are applied.
Description
Keywords
Citation
Klein, O., Davino, D., & Visone, C. (2018). On forward and inverse uncertainty quantification for models involving
hysteresis operators (Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik). Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik. https://doi.org//10.20347/WIAS.PREPRINT.2561
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