SYMOBIO 2.0 - Konsolidierung des systemischen Monitorings und der Modellierung der Bioökonomie; Teilprojekt: GRAS Global Risk Assessment Services GmbH

Abstract

GRAS beteiligte sich am Projekt SYMOBIO 2.0 (2022–2025) mit dem Ziel, die Überwachung und Modellierung der deutschen Bioökonomie durch fortschrittliche Fernerkundungstechniken zu verbessern. Aufbauend auf den Arbeiten von SYMOBIO 1.0 entwickelte GRAS einen halbautomatischen Ansatz zur Erkennung von Entwaldung durch Landwirtschaft, mit dem Schwerpunkt auf Palmölplantagen in Südostasien sowie dem Anbau von Sojabohnen und Zuckerrohr in Brasilien. Diese Methode nutzt Satellitenbilder und maschinelles Lernen, um Landnutzungsänderungen zu identifizieren und deren Auswirkungen auf Gebiete mit hohem Naturschutzwert (High Conservation Value, HCV) zu bewerten. Durch den Einsatz von Fernerkundung zur Überwachung von Entwaldungs-Hotspots zeigt das Projekt, wie sich Veränderungen der globalen Nachfrage und der Handelsmuster auf die Bioökonomie einer Region oder eines Landes auswirken.