Kompetenzzentrum für Arbeit und Künstliche Intelligenz im Rhein-Main-Gebiet (KompAKI); Teilvorhaben der SimPlan AG "Softwareentwicklung für KI im Kontext der Wertstromanalyse"

Abstract

Im Vorhaben KompAKI - Kompetenzzentrum für Arbeit und Künstliche Intelligenz im Rhein-Main-Gebiet hat SimPlan an einem Arbeitspaket gearbeitet, dessen Ziel es war, die Anwendungsmöglichkeiten der Wertstromanalyse und -modellierung durch den Einsatz von KI zu erweitern. Zu diesem Zweck sollte die Software SimVSM der SimPlan AG um KI-gestützte Funktionen ergänzt werden. SimVSM ermöglicht es, Wertströme auf Basis einer realen Wertstromanalyse digital zu modellieren und im Anschluss zu simulieren. Dabei können verschiedene Key Performance Indicators (KPIs) berechnet, Engpässe identifiziert sowie unterschiedliche Konfigurationen des Wertstroms miteinander verglichen werden. Im Rahmen des Projekts wurde eine KI-basierte Lösung entwickelt, die SimVSM um einen automatischen Wertstromkartendigitalisierer erweitert. Diese Funktion ermöglicht es, fotografierte analoge Wertstromkarten als digital parametrisiertes und bearbeitbares Modell direkt in SimVSM zu überführen. Dadurch kann der Zeitaufwand für die Digitalisierung je nach Komplexität der Karte um mehrere Minuten bis hin zu Stunden reduziert werden – ein signifikanter Effizienzgewinn für die Nutzenden. Die Veröffentlichung fasst Arbeitsschritte und Erkenntnisse aus dem Arbeitspaket zusammen. In the KompAKI project - Competence Centre for Work and Artificial Intelligence in the Rhine-Main Area - SimPlan worked on a work package whose goal was to expand the application possibilities of value stream analysis and modelling through the use of AI. To this end, SimPlan AG's SimVSM software was to be supplemented with AI-supported functions. SimVSM makes it possible to digitally model value streams based on a value stream analysis and to simulate value streams. Various key performance indicators (KPIs) can be calculated, bottlenecks identified and different configurations of the value stream compared with each other. As part of the project, an AI-based solution was developed that adds an automatic value stream map digitiser to SimVSM. This function makes it possible to convert photographed analogue value stream maps into digitally parameterised and editable models directly in SimVSM. Depending on the complexity of the map, this can reduce the time required for digitisation by several minutes to hours - a significant efficiency gain for users. The publication summarises the work steps and findings from the work package.