FASTALERT - Früherkennung von Pathogenen im Abwasser; Teilprojekt fzmb GmbH: "Schnelle Klassifikation pathogener Erreger mittels mikroskopischer hyperspektraler Bildgebung"

Abstract

Das Teilvorhaben hatte das Ziel, die Eignung von Methoden der hyperspektralen mikroskopischen Bildgebung im Bereich des sichtbaren- und nahinfraroten Lichts zur Klassifikation pathogener Keime in Abwasserproben zu erforschen. Diese Methode kombiniert die zeitgleiche Erfassung morphologischer Eigenschaften und chemisch-struktureller Merkmale erfasster Objekte. Durch Zufuhr dieser komplexen Merkmalsvektoren in moderne Klassifikationsverfahren sollten im Vorhaben mögliche Modelle zur Erkennung potentiell pathogener Objekte erforscht werden. Dieser messtechnische Ansatz ist bisher nicht im Bereich der Analytik auf mikroskopischer Ebene beschrieben. Existente etablierte Klassifikationsmethoden auf Basis hyperspektraler Bildgebung arbeiten makroskopisch, z.B. im Bereich der Trennung von Recyclingmaterialien, der Erkennung von Hautkrebs und in der Qualitätsüberwachung von Lebensmitteln. Der im hier beantragten Teilvorhaben verfolgte Lösungsansatz ergänzt die im Gesamtverbund verfolgten Analysemethoden um einen weiteren Baustein, der insbesondere für die Klassifikation von Zellen potentiell geeignet erscheint. Das Teilvorhaben stellt somit einen wesentlichen Beitrag zur erfolgreichen Lösung der Gesamtproblematik dar.