Kriminelle Netzwerke: Bekämpfung von Abrechnungsbetrug und Korruption im Gesundheitswesen; Teilvorhaben Netzwerkanalysen

Abstract

Das Forschungsprojekt "KriminelleNetzwerke" konzentrierte sich auf den Bereich des Abrechnungsbetrugs und der Korruption im Gesundheitswesen. Denn um Betrugsnetzwerke aufdecken zu können, müssen Ermittlungsbehörden große Mengen an Daten wie E-Mails auswerten und manuell auf relevante Zusammenhänge hin durchsuchen. Beziehungen müssen identifiziert und detailliert analysiert werden, um illegale Absprachen zu belegen – was einen enormen Zeitaufwand bedeuten kann. Insofern besteht für die Strafverfolgungsbehörden die Aufgabe darin, auffälliges Verhalten aufzudecken und Belege für den Tatverdacht zu finden, um die Täter überführen zu können. Ziel des Forschungsprojektes war die Unterstützung der Strafverfolgungsbehörden mit mathematischen Methoden und Künstlicher Intelligenz (KI) in ihren Aufgaben. Als Ergebnis der Arbeiten von Empolis ist ein voll funktionsfähiger Demonstrator entstanden, der die Analyse von E-Mail-Massendaten im Sinne einer schwachen KI ermöglicht und als Tool zur digitalen Forensik weiter ausgebaut werden kann. In Kombination mit dem vom Fraunhofer ITWM entwickelten Demonstrator sind die beiden Programme in der Lage, den Ermittelnden bei der Identifikation auffälliger Netzwerkstrukturen zu unterstützen.