Medinym - KI-basierte Anonymisierung personenbezogener Patientendaten in klinischen Text- und Sprachdatenbeständen

Abstract

Im Gesundheitswesen besteht ein Spannungsfeld zwischen der Nutzbarmachung klinischer Text- und Sprachdaten und den hohen Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit. Medinym adressiert dieses Spannungsfeld mit KI-basierten Anonymisierungsverfahren für zwei Domänen: (1) klinische Texte und semi‑strukturierte, longitudinale Daten und (2) Sprachdaten/Sprachakustik. Neben der deutlichen Reduktion der Re‑Identifizierbarkeit ist ein zentrales Ziel, medizinisch relevante Information, insbesondere Diagnostik-Signale in Texten sowie Prosodie und pathologische Marker in Sprachen, für nachgelagerte Verfahren zu erhalten. Im Teilvorhaben Averbis lagen die Schwerpunkte auf der Anonymisierung klinischer Texte und semi‑strukturierter Daten (AP2) - inkl. systematischer Evaluation von PHI‑Erkennung (Listen/Regeln/LSTM/Transformer/LLMs), der gezielten Datenaufbereitung (AP1) sowie auf Verwertungs- und Publikationsstrategie (AP6).