Verbundprojekt: KI für nachhaltige Lebensmittelqualität in Lieferketten (KINLI) - Teilprojekt E

Abstract

Durch das Forschungsprojekt KINLI konnte ein prädiktiver Ansatz zur Gewährleistung nachhaltiger Lebensmittelqualität durch Einsatz von KI konzeptioniert und anhand von zwei Use Cases, entlang der Lieferkette in der Fleischverarbeitung, umgesetzt werden. Die entwickelten Lösungen demonstrieren die Möglichkeit zur frühen Erkennung von Herausforderungen und dem frühen Eingriff in Prozesse. Dadurch schafft KINLI ein ressourcenschonendes Produzieren in der Agrar- und Lebensmittelwirtschaft. Zum einen demonstriert KINLI ein KI-gestütztes Managementsystem/Assistenzsystem in der Tierhaltung am Beispiel Puten unter Berücksichtigung der Darstellung von Klima- und Verbrauchswerten in Echtzeit, der Ermittlung der Kotqualität, des durchschnittlichen Lebendgewichts der Herde sowie der allgemeinen Herdenaktivität. Zum anderen demonstriert KINLI eine KI-gestützte Lösung zur automatisierten Prozessoptimierung in der Lakedosierung im Rahmen der Kochschinkenproduktion sowie das Erkennen von optischen Abweichungen, in Form von destrukturierten Stellen wie Blutpunkten, zu viel Fett- und zu viel Sehnenanteil, in der Rohware in der Lebensmittelproduktion.