ProQuaOpt - Produktivitäts- und Qualitätsoptimierung für Kunststoffspritzgieß-Verfahren mit KI-Methoden

Abschlussbericht : Verbundprojekt

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Hannover : Technische Informationsbibliothek

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Das Vorhaben „ProQuaOpt“ adressiert die Qualifizierung und Optimierung von Spritzgießprozessen mittels KI-basierter Qualitätsprüfung und einer integrierten Prozessregelung. Im Mittel-punkt steht die Entwicklung eines Produkt-Prozess-Qualitätsregelkreises (PPQRK), der Bilddaten und Prozessdaten kombiniert und daraus automatisiert Qualitätsinformationen sowie Handlungsempfehlungen zur Parametereinstellung für den Spritzgießprozess ableitet.

Als repräsentative Prüfobjekte wurden gemeinsam mit den Industriepartnern das praxisnahe Prüfteil „Becher“ von KTI mit definierten Geometrien, der Kunststoffschlitten „SnowFox“ von KHW sowie eine handgroße Mörtelschale der Marke „Teifoc“ von Eitech ausgewählt. Diese Komponenten decken unterschiedliche Bauteilgrößen, Geometrien und Fehlertypen ab und bilden damit eine geeignete Basis für das Training und die Evaluierung der KI-basierten Qualitätsprüfung.

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