Verbundprojekt WASCAL WRAP 2.0: Landoberflächenprozesse als Determinante des Klimawandels in Afrika - Szenarien, hochauflösende Modellierung und Entwicklung eines Datenportals für Interessengruppen (LANDSURF); Teilprojekt 2: Klimaveränderungssignale und -extreme, Entwicklung DSS-Web-Portal

Abstract

Im Rahmen des Projekts WASCAL WRAP2.0 LANDSURF hat das Climate Service Center Germany (GERICS), Helmholtz-Zentrum Hereon, zusammen mit den Projektpartnern und Endnutzern ein freiverfügbares Web-basiertes Decision Support System (DSS) hautsächlich für die landwirtschaftlichen Sektor entwickelt. Unter der Leitung von GERICS wurden drei Workshops mit Projektpartnern und Endnutzern sowie Umfragen zu Identifizierung von Sektorbezogenen Klimaindikatoren und zur Nutzerfreundlichkeit des DSS durchgeführt. Der gesamte Entwicklungsprozess des DSS unter Einbeziehung der Endnutzer wurde in einem Interaktionsprotokoll festgehalten und kann als Blaupause für zukünftige Entwicklungen von Informationssystemen in anderen Projekten dienen. Des Weiteren wurden im Teilprojekt spezifische Klimaindikatoren wie z. B. der Beginn, die Dauer und das Ende der Regenzeit aus dem Beobachtungsdaten, dem regionalen Klimaprojektionsensemble CORDEX-CORE Afrika sowie aus den drei globalen Projektionen des CMIP5 Ensemble, welche die regionalen Klimamodelle des CORDEX-CORE Ensembles antreiben, berechnet und analysiert. Die Ergebnisse sind in das DSS und in Gemeinschaftspublikationen eingeflossen und wurden auch auf internationalen Konferenzen vorgestellt. Zudem hat GERICS die Modell-Software EasyREMO für Westafrika angepasst, welche nun in Trainingsmaßnahmen verwendet werden kann. Mit EasyREMO lassen sich auf einem Laptop, der die Mindestanforderungen von EasyREMO erfüllt, jeweils drei Jahre historisches und zukünftiges Klima für eine Subregion in Westafrika unter zwei Emissionsszenarien (RCP2.6 und 8.5) zum Ende des Jahrhunderts rechnen. Die Simulationsregion kann dabei selbst definiert werden und weist eine räumliche Auflösung von 0,22°x0,22° (ca. 25 km) auf. Zusätzlich wurde von GERICS ein Einführungskurs in EasyREMO, die regionale Klimamodellierung und die Analyse von Klimamodelldaten entwickelt und am WASCAL Competence Centre in Ouagadougou, Burkina Faso und an der Federal University of Technology Akure (FUTA), Nigeria erfolgreich durchgeführt. As part of the WASCAL WRAP2.0 LANDSURF project, the Climate Service Center Germany (GERICS), Helmholtz-Zentrum Hereon, together with project partners and end-users, has developed a freely accessible web-based Decision Support System (DSS) primarily for the agricultural sector. Under the leadership of GERICS, three workshops with project partners and end-users were conducted, as well as surveys on the identification of sector-related climate indicators and the user-friendliness of the DSS. The entire process of developing the DSS with the involvement of end-users was recorded in an interaction protocol and can serve as a blueprint for future information system developments in other projects. In addition, the sub-project calculated and analysed specific climate indicators such as the onset, duration and cessation of the rainy season from the observational data, the CORDEX-CORE Africa regional climate projection ensemble and the three global projections of the CMIP5 ensemble, which forced the CORDEX-CORE regional climate models ensemble. The results have been incorporated into the DSS and joint publications, and have also been presented at international conferences. GERICS has also adapted the EasyREMO modelling software for West Africa, which can now be used in capacity building activities. EasyREMO can be used to calculate three years of historical and future climate for a sub-region in West Africa under two emission scenarios (RCP2.6 and 8.5) at the end of the century on a laptop that meets the minimum requirements of EasyREMO. The region to be simulated can be defined by the user and has a spatial resolution of 0.22°x0.22° (about 25 km). In addition, GERICS developed an introductory course on EasyREMO, regional climate modelling and the analysis of climate model data, which was successfully implemented at the WASCAL Competence Centre in Ouagadougou, Burkina Faso, and at the Federal University of Technology Akure (FUTA), Nigeria.