Stability of deep neural networks via discrete rough paths
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Date
2020
Volume
2732
Issue
Journal
Series Titel
WIAS Preprints
Book Title
Publisher
Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
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Abstract
Using rough path techniques, we provide a priori estimates for the output of Deep Residual Neural Networks. In particular we derive stability bounds in terms of the total p-variation of trained weights for any p ≥ 1.
Description
Keywords
Citation
Bayer, C., Friz, P., & Tapia, N. (2020). Stability of deep neural networks via discrete rough paths (Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik). Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik. https://doi.org//10.20347/WIAS.PREPRINT.2732
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