Verbundprojekt: Register für medizinische Daten und Antigeneigenschaften von Blutprodukten (ReMeDi:Blut) - Teilvorhaben: Konzeption eines datenschutzkonformen Registers für Bluttransfusionen mit pseudonymisierter Datenübernahme über Brückenköpfe

Schlussbericht

Abstract

ReMeDi:Blut war ein dreijähriges Verbundprojekt (2023–2026) zwischen dem Universitätsklinikum Essen und der Fachhochschule Dortmund, gefördert durch das BMFTR. Ziel war der Aufbau des deutschlandweit ersten klinikübergreifenden Registers für transfusionsmedizinische Daten. Es wurden FHIR-basierte Datenprofile entwickelt, eine fünfstufige Datenpipeline mit datenschutzkonformem Brückenkopf implementiert sowie ein zentrales Forschungsregister auf REDCap mit über 340.000 Transfusionen aufgebaut. Auf dieser Datenbasis wurden KI-Modelle zur Vorhersage der Transfusionsverträglichkeit entwickelt, die einen interpretierbaren Risikoscore liefern. Die Ergebnisse bilden die Grundlage für eine evidenzbasierte Optimierung der Blutproduktversorgung.


ReMeDi:Blut was a three-year collaborative project (2023–2026) between Essen University Hospital and Dortmund University of Applied Sciences, funded by the Federal Ministry of Research, Technology and Space. Its goal was to establish Germany's first multi-site registry for transfusion medicine data. The project developed FHIR-based data profiles, implemented a five-stage data pipeline with a privacy-compliant bridgehead component, and built a central research registry on REDCap containing over 340,000 transfusion records. Based on this data, AI models were developed to predict transfusion compatibility, producing an interpretable risk score. The results lay the groundwork for evidence-based optimization of blood product care.

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