Data Science für den Mittelstand - DaMitt

Abstract

Das Verbundprojekt DaMitt - Data Science für den Mittelstand, durchgeführt von der Technischen Universität München und der Cavorit Consulting GmbH, entwickelte und erprobte einen integrierten Ansatz zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung in kleinen und mittleren Unternehmen. Im Mittelpunkt stand die Verbindung wissenschaftlicher Erkenntnisse zu hybriden Entscheidungsräumen mit praxistauglichen Software- und Hardwarelösungen. Die TUM untersuchte, wie räumliche Konfigurationen, digitale Technologien und technische Infrastrukturen Entscheidungsprozesse in hybriden Teams beeinflussen. Hierfür wurde mit dem DaMitt FixLab ein experimenteller Forschungsraum aufgebaut, der flexible Raumsettings, Kamerasysteme, Beleuchtung, Akustikmaßnahmen, Sensorik und einen interaktiven Multitouch-Tisch kombinierte. In Pilotstudien, Hauptstudie und Workshops wurden unterschiedliche Setups getestet und hinsichtlich Interaktion, Kommunikation, Beteiligungsbalance, Entscheidungsqualität und Nutzererfahrung analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass Blicklinien, Sitzpositionen, Distanzzonen, Displayplatzierung und technische Symmetrien wesentlichen Einfluss auf hybride Entscheidungsprozesse haben. Zugleich wurden technologische Grenzen sichtbar, etwa bei Sensorsignalen, Videostream-Synchronisation, Auto-Framing und Reproduzierbarkeit hybrider Situationen. Daraus leitete die TUM erste Designprinzipien für hybride Entscheidungsräume ab. Cavorit entwickelte parallel die DataCards-Plattform weiter, eine Software zur Orchestrierung datenbasierter Entscheidungsaufgaben. Dazu wurden ein flexibel horizontal und vertikal nutzbarer interaktiver Tisch, neue Touch-Interaktionen, eine Multi-Deck-Frontendstruktur, optimierte Visualisierungen und ein Setup-Wizard für vorkonfigurierte KMU-Workflows umgesetzt. In Feldtests mit Unternehmen wie Timpla, Qvitech und Microvast wurde das Zusammenspiel von Raumkonzept, interaktivem Tisch und DataCards anhand realer Entscheidungs- und Planungsdaten validiert. Die Ergebnisse zeigen, dass KMU besonders von der strukturierten Visualisierung heterogener Datenquellen und kollaborativen Entscheidungsszenarien profitieren. Transferformate wie Tutorials, Schulungen und das DaMitt Symposium 2026 unterstützten die Verbreitung der Projektergebnisse. Insgesamt verdeutlicht DaMitt, dass datenbasierte Entscheidungsunterstützung im Mittelstand besonders wirksam wird, wenn Software, Hardware, räumliche Gestaltung und methodische Begleitung integriert gedacht und umgesetzt werden.