KISS - KI-Basiertes Schadens- und Verschleißerkennungssystem zur cloudbasierten Zustandsüberwachung von Hybrid-Container-Fahrzeugen; Teilvorhabenbezeichnung: Konsortialleitung, KI-Elektroniksystem

Abstract

Das Ziel des Vorhabens „KI-Basiertes Schadens- und Verschleißerkennungssystem zur cloudbasierten Zustandsüberwachung von Hybrid-Container-Fahrzeugen (KISS)“ ist unter Nutzung der Künstlichen Intelligenz die intelligente Überwachung der Zustände der Radantriebe von Sonderfahrzeugen in Echtzeit, die damit verbundene frühzeitige Erkennung von Schäden sowie die automatische Entscheidung zu Wartungsaktivtäten zu entwickeln. Im Vorhaben KISS ist die Herausforderung die Erkennung von unterschiedlichen Verschleißerscheinungen und spontan auftretenden Schäden, sowie Leckagen an verschiedenen Komponenten von Containerfahrzeugen im Hafen oder Untertage-Transportfahrzeugen. Im Teilprojekt hat ANEDO die elektro-mechanischen Radantriebe sowie weitere Parameter während des Betriebs in einem speziellen KI-Elektroniksystem auf dem Fahrzeug zusammengeführt. Dabei werden neben den Schwingungssignalen der Radantriebe ebenfalls Drehzahlen, Ölstände und Fahrzeugdaten, die Aufschluss über das aktuelle Fahrtszenario geben, erfasst und über KI-basierte Ansätze eine Analyse mit der On-Board-KI voranalysiert und danach an das Cloudsystem mit einer weiteren KI (Supervised Learning) kommuniziert, um frühzeitig Vorschädigungen der verschleißanfälligen Radantriebe zu erkennen. Das fahrzeugherstellerunabhängige Sensorsystem ermöglicht gezielt Aussagen über die verbleibende Lebensdauer der Komponenten zu bestimmen. Diese Informationen führen zu einer effektiven Wartungs- und Instandhaltungsplanung. Das Verwertungspotenzial kann als hoch angenommen werden, da bereits ein rechtzeitig erkannter Verschleißschaden die Kosten um ein Mehrfaches amortisiert. Mit dem Vorhaben bekommt ANEDO den Zugang zu neuen KI-basierten Komponenten und spezifischem algorithmischen Wissen für neue Produkte mit KI sowie neue Marktzugänge.