curATime: Systemorientierte, Multi-Omics-Identifikation von Biomarkersignaturen für die Detektion, Quantifizierung und Behandlung von Atherothrombose "biosignATure"; Im Vorhaben "curATime - Cluster für Atherothrombose und individualisierte Medizin"

Abstract

Die im Rahmen unser Teilprojekts erzielten Ergebnisse leisten einen gezielten Beitrag zu den förderpolitischen Zielen von curATime, durch eine Etablierung datengetriebener und netzwerkbiologischer Analysemethoden zur Identifikation und Priorisierung von Biosignaturen bei Atherothrombose (AT). Durch die Verbindung des Web-Tools GeneDiseaseDrugNetwork (GDDN) mit dem Interaktions-Repository HIPPIE haben wir eine Analysepipeline aufgebaut, mit der AT-Kandidategene primäre Protein-Interaktionsnetzwerke konstruiert wurden. Diese Analyse trug dazu bei, eine Biosignatur zu identifizieren, die mit Entzündungsprozessen und viralen Atemweginfektionen in Zusammenhang steht. Durch die Erweiterung der Pipeline um einen speziesübergreifenden Vergleich (Human-Maus) und die Abstimmung der Ergebnisse im Candidate Target Evaluation Board (CTEB) wurde ein methodischer Beitrag zur translationalen Target Bewertung sowie zur Vernetzung innerhalb des Projekts curATime geleistet.