WIR! - MR4B - AdaptiveVR - KeepCool; Teilprojekt TP2: Softwareentwicklung MR-Trainingssysteme auf Basis von Vital- und Verhaltensdaten

Abstract

Ziel des Projekts AdaptiveVR - Keep Cool ist die Erforschung und Entwicklung eines KI-gestützten VR-Frameworks, das Lern- und Trainingsszenarien in Echtzeit an das Stressniveau der Nutzenden anpasst. Durch die Analyse von Vital- und Verhaltensdaten sollen Trainingssituationen dynamisch verändert werden, um personalisierte Lern- und Belastungserfahrungen zu ermöglichen.

Bisherige VR-Trainingssysteme besitzen starre Abläufe und reagieren nicht auf individuelle psychophysiologische Zustände. Es existieren keine Verfahren, die Stressindikatoren wie Herzschlag, Pulsvariabilität oder mikromotorisches Verhalten in Echtzeit auswerten und unmittelbar in VR-Szenarien rückkoppeln. Die zentrale Wissenslücke liegt in der Frage, wie physiologische Daten zuverlässig interpretiert und in immersive Adaptionsmechanismen übersetzt werden können, ohne die Nutzererfahrung zu beeinträchtigen.

Im Teilprojekt TP2 entwickelte Breakpoint One hierfür zwei konkrete Testszenarien und hat die jeweiligen Teilentwicklungen wie den Adaptionsservice der HTW und entsprechende Schnittstellen zur Datenerhebung von Serrala angebunden und einen testfähigen Framework-Prototypen bereitgestellt.