UNISONO - Sensorsystem für KI-gesteuerte klinische Phänotypisierung mit Stimm-Biomarkern für Herzinsuffizienz

Abstract

Ziel von UNISONO war die Weiterentwicklung eines In-Ear-Sensors zu einem multimodalen Sensorsystem, das Vitalparameter sowie Stimm- und Audiodaten erfasst. Durch deren Kombination sollten neue Möglichkeiten zur KI-gestützten klinischen Phänotypisierung und zum telemedizinischen Monitoring von Patientinnen und Patienten mit Herzinsuffizienz geschaffen werden. Das Universitätsklinikum Würzburg brachte die klinische Expertise ein und war insbesondere für die Definition klinischer Anforderungen sowie die Vorbereitung, Durchführung und wissenschaftliche Auswertung der AHF Voice-Studie verantwortlich.