Verbundprojekt KiTo: KI-gestützte automatisierte Topologieoptimierungs-Prozesskette; KI4KMU

Abstract

Hauptziel des Projektes KiTo ist die Entwicklung einer prototypischen Softwarelösung zur Umsetzung einer automatisierten Topologieoptimierungs-Prozesskette unter Anwendung der Methoden der Künstlichen Intelligenz / des Maschinellen Lernens (ML). Um das obere Hauptziel zu erreichen, sollen folgende Teilziele in dem Projekt adressiert werden: • Aufbau und Erweiterung einer Bauteildatenbank • Entwicklung eines ML-Algorithmus zur automatisierten Erkennung der geometrischen Randbedingungen für eine automatisierte Topologieoptimierung • Zusammenführung oberer Softwarekomponente mit einer bereits vorhandenen Lösung zur automatischen Abschätzung der mechanischen Randbedingungen und damit • Schaffung einer Gesamtsoftwarelösung zur automatisierten Topologieoptimierung von Strukturbauteilen Die automatisierte Prozesskette soll den Zeitaufwand für die Vorbereitung einer Optimierung von Bauteilen reduzieren. Durch die Verbindung des Leichtbaus und damit der Additiven Fertigung mit Methoden der KI sollen gezielt Potentiale dieser Technologien gehoben und die Erschließung der entsprechenden Märkte erleichtert werden. Datei-Upload durch TIB