Verwaltung, Auswertung und Modellierung von Provenienz Informationen aus rechenintensiven wissenschaftlichen Arbeitsabläufen (VAMPIRA)

Abstract

Eine zentrale Herausforderung der modernen Gesellschaft ist eine leistungsfähige Datenverarbeitung, deren Kapazität mit der immer intensiveren Datengewinnung Schritt halten muss. Durch die steigende Autonomie und Komplexität der automatisierten Datenverarbeitung wird es folglich immer schwieriger, hundertprozentige Transparenz der Ergebnisse und damit einhergehend Vertrauen in die so gewonnenen prozesstechnischen und wissenschaftlichen Erkenntnisse zu gewährleisten. Die Ergebnisse dieses Projekts zeigen einen Lösungsansatz für die automatisierte Datenverarbeitung und die Reproduzierbarkeit der finalen Datenprodukte und geben erste Einblicke, wie eine flexible und nachhaltige Sicherung von Datenbeständen aus Wissenschaft und Forschung funktionieren kann. Hierzu ist eine Machbarkeitsstudie der benötigten Arbeitsabläufe durchgeführt und Softwarekomponenten entwickelt worden, die eine einheitliche, automatisierte Erfassung von Provenienzinformationen aus Datenverarbeitungspipelines ermöglichen und einen Vergleich der einzelner Arbeitsschritte und Analyseverfahren in automatisierten Datenverarbeitungsroutinen erlauben.