Verbundprojekt: Rechenzeitoptimierte Exascale-Simulationen für biomedizinische Anwendungen - FlexFMM

dc.contributor.authorKabadshow, Ivo
dc.contributor.authorLilikakis, Ioannis
dc.contributor.authorLengvenis, Arijus
dc.date.accessioned2026-06-04T07:39:22Z
dc.date.available2026-06-04T07:39:22Z
dc.date.issued2026-06-04
dc.description.abstractDas Verhalten komplexer Biomoleküle in der Natur kann durch Simulation nachgebildet und beschrieben werden. Diese komplexen Molekular-Dynamik-Simulationen werden vor allem durch langreichweitige Wechselwirkungen in ihrer Größe und Ausführungszeit limitiert. D.h. es werden flexible und skalierbare Elektrostatik-Methoden benötigt, die vorhandene Rechenressourcen effizient nutzen und so die extreme Parallelität von heutigen Exascale-Maschinen besser ausschöpfen. Die schnelle Multipole Methode (Fast Multipole Method, FMM) ist ein Vertreter aus der Klasse schneller Coulomb-Löser, welcher mit optimaler Laufzeitkomplexität und optimaler Kommunikationskomplexität eine Alternative zur etablierten Elektrostatik-Methode PME darstellt. Des Weiteren erlaubt sie a priori fehlerkontrollierte Simulationen nicht-periodischer Teilchensysteme, sowie inhomogener Teilchensysteme und die effiziente Durchführung von Simulationen mit Protonierungsdynamik.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/37821
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/36889
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationForschungszentrum Jülich GmbH, Jülich Supercomputing Centre (JSC)
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleVerbundprojekt: Rechenzeitoptimierte Exascale-Simulationen für biomedizinische Anwendungen - FlexFMMger
dc.typeReport
dcterms.extent2, 11 Seiten
dtf.duration01.11.2022 bis 31.12.2025
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16ME0712K
dtf.funding.verbundnummer01251745
tib.accessRightsopenAccess

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