AGENTONOMICS: Das Konstruktionsprinzip für selbständige KI-Agenten zur Erzielung wirtschaftlichen Wachstums

Abstract

Agentische Künstliche Intelligenz verschiebt den Gegenstand des Managements: Aus Modellen, die Antworten erzeugen, wer- den Systeme, die Ziele verfolgen, Werkzeuge nutzen, mit anderen Akteuren kommunizieren und innerhalb gesetzter Grenzen handeln. Agentonomics wird in diesem Beitrag als Entwurf einer Managementdisziplin für diese Entwicklung vorgestellt. Der Ansatz verbindet das St. Galler Konzept des integrierten Managements mit der Informatik kooperierender KI-Agenten und unterscheidet drei Ebenen. Das Agen- tonomics-Konzept liefert die normative und kognitive „DNA“: Unternehmen werden als Zusammenspiel von Außen-, Business- und Ma- nagementsystem verstanden; zentrale Aufgabe ist die dynamische Kohärenzsteuerung, unterstützt durch den rekursiven 5C-Navigator. Die Agentonomics-Theorie beschreibt KI-Agenten als funktionale ökonomische Akteure einer polyzentrischen Fähigkeitenwirtschaft, in der Eigentums-, Verfügungs- und Teilhabeansprüche an Daten und übertragbaren Kompetenzen neu geordnet werden müssen. Das Agentono- mics-Modell operationalisiert diese Ideen im sechsstufigen Design & Management Reference Framework (ADMRF), in Management- Agentensystemen und in einem Führungscockpit. Dort werden interne und externe Evidenz, Szenarien, funktionale Rollenagenten, mensch- liche Eingriffe, Umsetzung und Lernen zu einem nachvollziehbaren Führungsregelkreis verbunden. Der Beitrag zeigt praktische Anwen- dungsfelder, die Evolution vom Assistenten zum funktionalen AI-CEO und eine Forschungsagenda. Agentonomics wird dabei nicht als bereits empirisch abgeschlossene Theorie, sondern als idealtypisches Forschungs- und Gestaltungsprogramm verstanden, dessen Tragfä- higkeit in Lehre, Unternehmenslaboren und realen Entscheidungssituationen systematisch zu prüfen ist.