Verbundprojekt: Entwicklung und Erprobung von Datentreuhandmodellen am Beispiel der verteilten künstlichen Intelligenz in der Medizin - TreuMed; Teilvorhaben: Rechtliche Rahmenbedingungen von Datentreuhandmodellen und föderiertes maschinelles Lernen bei medizinischen Daten

dc.contributor.author	Buchholtz, Gabriele
dc.contributor.author	Baumbach, Jan
dc.date.accessioned	2026-02-24T10:41:44Z
dc.date.available	2026-02-24T10:41:44Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Datei-Upload durch TIB	ger
dc.description.version	publishedVersion
dc.identifier.uri	https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/31211
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.34657/30280
dc.language.iso	ger
dc.publisher	Hannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliation	Universität Hamburg - Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften, Fachbereich Informatik, Lehrstuhl für Computergestützte Systembiologie
dc.rights.license	Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc	000 \| Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.title	Verbundprojekt: Entwicklung und Erprobung von Datentreuhandmodellen am Beispiel der verteilten künstlichen Intelligenz in der Medizin - TreuMed; Teilvorhaben: Rechtliche Rahmenbedingungen von Datentreuhandmodellen und föderiertes maschinelles Lernen bei medizinischen Daten	ger
dc.title.subtitle	Schlussbericht
dc.type	Report
dcterms.event.date	01.11.2021-31.10.2024
dcterms.extent	18 Seiten
dtf.funding.funder	BMFTR
dtf.funding.program	16DTM100A
dtf.funding.verbundnummer	01239969
tib.accessRights	openAccess

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