Erzeugung von synthetischen Daten für Künstliche Intelligenz
| dc.contributor.author | Abel, Dirk | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-01T10:22:03Z | |
| dc.date.available | 2025-12-01T10:22:03Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Datei-Upload durch TIB | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/26819 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/26056 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | RWTH Aachen University, Institut für Regelungstechnik | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | Erzeugung von synthetischen Daten für Künstliche Intelligenz | ger |
| dc.title.alternative | Verbundname: Interpretierbares Generatives Maschinelles Lernen zur intelligenten Regelung von Ventricular Assist Devices - LeRntVAD : Abschlussbericht LeRntVAD | ger |
| dc.type | Report | |
| dc.type | Text | |
| dcterms.event.date | 01.10.2021 bis 31.03.2024 | |
| dcterms.extent | 23 Seiten | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 01IS21056A | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01238594 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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