WIR! - ArtIFARM - AMBROSIA: Automatisches Monitoring von landwirtschaftlichen Beständen zur Ressourcenoptimierung mittels operativer Satellitendaten und intelligenter Auswertemethoden; TP2: Architektur und Implementation einer Prozesskette zur Datenverarbeitung

Abstract

Für präzise Umweltanalysen sind verlässliche Fernerkundungsdaten in ausreichender Qualität und Quantität entscheidend. Erdbeobachtung kann Wissenschaftler und Entscheidungsträger mit wichtigen Daten über die Umwelt und Landwirtschaft versorgen. Eine der größten Herausforderungen bleibt jedoch die Qualität der Fernerkundungsdaten, die durch Faktoren wie Bewölkung, eingeschränkte Auflösung oder spektrale Limitierungen beeinträchtigt werden können. Hier setzt das Projekt AMBROSIA mit einem innovativen Ansatz zur Datenfusion an, der auf physikalischen Prinzipien basiert. Durch die Kombination von hochauflösenden geometrischen Fernerkundungsdaten mit zeitlich hochfrequenten, aber grobaufgelösten Fernerkundungsdaten wird eine geometrisch als auch zeitlich hochaufgelöste Fernerkundungsdatenzeitreihe ermöglicht. Dabei wird sichergestellt, dass die Energiebilanz über die Fusion hinweg bewahrt bleibt, was eine bedeutende Neuerung darstellt. Die entwickelte Technologie umfasst fortschrittliche Vorverarbeitungsmethoden, Algorithmen zur Wolkenrekonstruktion und eine adaptive Qualitätskontrolle. Diese Fortschritte versprechen nicht nur die Behebung von Datenlücken, sondern auch eine zuverlässigere Basis für Anwendungen in der Klimaforschung, landwirtschaftlichen Überwachung und Katastrophenbewältigung.