Verbundprojekt: Hochauflösende Röntgentomographie und intelligente Auswertung histologischer Gewebeproben für die Diagnostik (HORUS); Teilvorhaben: Verzerrungsfreie Schnittflächenhistologie

Abschlussbericht zur Bekanntmachung: Medizintechnische Lösungen für eine digitale Gesundheitsversorgung

dc.contributor.authorStehl, Verena
dc.contributor.authorAl Kallaa, Muhannad
dc.contributor.authorScheckenbach, Kathrin
dc.contributor.authorSeidl, Maximilian
dc.date.accessioned2025-10-13T04:43:57Z
dc.date.available2025-10-13T04:43:57Z
dc.date.issued2025-10-10
dc.description.abstractUrsprüngliche Aufgabenstellung und wissenschaftlich-technischer Stand: Histopathologische Verfahren sind der Goldstandard zur Krebsdiagnostik, jedoch nur zweidimensional und auf kleine Proben anwendbar. Ein dreidimensionales Verfahren fehlt. Zwei präanalytische Probleme wurden adressiert: (1) Die virtuelle Bildgebung benötigt die Identifikation vergleichbarer mikroanatomischer Strukturen zwischen virtuellem und histologischem Schnitt. (2) Es gibt keine digitalpathologischen Verfahren, die die diagnostische Präzision ohne Zusatzbelastung des Personals steigern. Ablauf des Vorhabens: Zu Beginn wurde die Expertise der Projektpartner in mikroanatomischen Strukturen geschaffen und in einer Checkliste festgehalten. Oberflächenmikroskopische Verfahren wurden evaluiert und ein Färbeprotokoll entwickelt. Gewebeproben wurden zur µCT-Untersuchung an das Fraunhofer EMI gesendet und anschließend histologisch aufgearbeitet. Die 2D/3D Bildfusion wurde mit Kollaborationspartnern durchgeführt und evaluiert. Eine integrierte Laborsoftware wurde erforscht und der Workflow gemeinsam evaluiert. Wesentliche Ergebnisse und Zusammenarbeit: In AP1 wurden Tonsillenproben ausgewählt und histologische Kriterien definiert. In AP2 wurden FFPE-Proben für µCT-Scans bereitgestellt und die besten Ergebnisse mit Phasenkontrast µCT erzielt. In AP3 wurde eine Färbung der Blockschnittfläche etabliert und konfokale Fluoreszenzmikroskopie als optimal identifiziert. In AP4 wurden 3D µCT-Datensätze annotiert und ein erfolgreiches 2D/3D Alignment erreicht. In AP5 wurde ein Expertentool verwendet und in AP6 Proben aus Tumoren und Lymphknotenmetastasen getestet. In AP7 wurden IT-Prozesse für den Workflow identifiziert und in AP8 der gesamte Workflow abgebildet. Die Ergebnisse sind Teil zweier Dissertationen und führten zu mehreren Veröffentlichungen. Die Zusammenarbeit mit den HORUS Kooperationspartnern war erfolgreich und führte zu weiteren Forschungsanträgen.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/24419
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/23436
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationHeinrich-Heine-Universität und Universitätsklinikum Düsseldorf, Institut für Pathologie
dc.relation.affiliationHeinrich-Heine-Universität und Universitätsklinikum Düsseldorf, Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.3390/ijms23010223
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.1093/bioinformatics/btae624
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.1038/s41598-025-11583-w
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc500 | Naturwissenschaften
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.otherWorkflow in der Pathologieger
dc.subject.otherLabor-Integrationger
dc.subject.otherHistologieger
dc.subject.otherKrebsforschungger
dc.subject.otherTumor-Charakterisierungger
dc.subject.otherPathologieger
dc.subject.otherRöntgenbildgebungger
dc.subject.otherTomographieger
dc.subject.other2D/3D Registrierungger
dc.titleVerbundprojekt: Hochauflösende Röntgentomographie und intelligente Auswertung histologischer Gewebeproben für die Diagnostik (HORUS); Teilvorhaben: Verzerrungsfreie Schnittflächenhistologieger
dc.title.subtitleAbschlussbericht zur Bekanntmachung: Medizintechnische Lösungen für eine digitale Gesundheitsversorgung
dc.typeReport
dcterms.event.date01.09.2021-31.03.2025
dcterms.extent3, 12 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program13GW0571D
dtf.funding.verbundnummer01238794
tib.accessRightsopenAccess

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