E-DELIB - "Powering up E-DELIBeration: Towards AI-supported moderation"

Abstract

E-DELIB war ein disziplinübergreifendes, transformatives und risikoreiches Projekt. Fachübergreifend, weil es die Integration bestehender Ansätze des Argumentation Mining und der Deliberationstheorie erforderte, sowohl theoretisch als auch praktisch, die Überbrückung von Annotationsschemata über Disziplinen und 2 Sprachen hinweg und die Berücksichtigung der Bedürfnisse der Moderation in der realen Welt. Transformativ, weil wir eine Neukonzeptionierung des Begriffs der Argumentation befürworten: von einem Wettbewerb und einem Wettlauf zum siegreichen Argument (wie es in den populären NLP-Implementierungen dargestellt wird, die den perfekten NLP-Debattanten als ihren "heiligen Gral" ansehen) zu einem hochgradig kooperativen Unterfangen, bei dem die Akteure versuchen, die beste Bewegung zu finden, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Aufgrund der Komplexität der Moderationsaufgabe , der Knappheit an gekennzeichneten Daten und der Notwendigkeit, die Kluft zwischen der Grundlagenforschung und den Bedürfnissen der E-Demokratie-Praktiker (Unternehmen, die E-Partizipationsprozesse organisieren, typischerweise im Auftrag öffentlicher Institutionen) zu überbrücken, ist das Risiko hoch.