AI4CSM - Automotive Intelligence for/at Connected Shared Mobility; Teilvorhaben: KI-basierte Fehlererkennung, -analyse und -minderung für den Antriebsstrang und 5G-Fahrzeugkommunikation im Millimeterwellenbereich
Schlussbericht zum Projekt
| dc.contributor.author | Alper, Schultze | |
| dc.contributor.author | Peter, Michael | |
| dc.contributor.author | Wittig, Sven | |
| dc.contributor.author | Turbic, Kenan | |
| dc.contributor.author | Heshmati, Mehdi | |
| dc.contributor.author | Keusgen, Wilhelm | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-22T13:21:36Z | |
| dc.date.available | 2025-12-22T13:21:36Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-19 | |
| dc.description.abstract | [no abstract available] | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/28145 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/27214 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut | |
| dc.relation.affiliation | NXP Semiconductors Germany GmbH | |
| dc.relation.affiliation | Mercedes-Benz AG | |
| dc.relation.affiliation | AI Digital Solutions GmbH | |
| dc.relation.affiliation | Fraunhofer-Institut für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie | |
| dc.relation.affiliation | Hochschule Offenburg - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Medien | |
| dc.relation.affiliation | Institut für Digitalisierung der Dinge DigiThinx GmbH | |
| dc.relation.affiliation | Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden | |
| dc.relation.affiliation | Technische Universität Dresden | |
| dc.relation.affiliation | ZF Friedrichshafen AG | |
| dc.relation.affiliation | Technische Universität Dortmund | |
| dc.relation.affiliation | emo-bike GmbH & Co. KG | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 600 | Technik | |
| dc.subject.other | AI4CSM | ger |
| dc.title | AI4CSM - Automotive Intelligence for/at Connected Shared Mobility; Teilvorhaben: KI-basierte Fehlererkennung, -analyse und -minderung für den Antriebsstrang und 5G-Fahrzeugkommunikation im Millimeterwellenbereich | ger |
| dc.title.subtitle | Schlussbericht zum Projekt | |
| dc.type | Report | |
| dtf.duration | 01.05.2020-28.02.2025 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 16MEE0169 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01233656 | |
| dtf.version | 1.0 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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