Verbundprojekt: MAELSTROM - Skalierbarkeit von Anwendungen des maschinellen Lernens in den Bereichen Wetter und Klimawissenschaften für das zukünftige Supercomputing

MAELSTROM Sachbericht Teil I: Kurzbericht

dc.date.accessioned2025-10-01T06:45:46Z
dc.date.available2025-10-01T06:45:46Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstract[no abstract available]ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/23909
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/22926
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationForschungszentrum Jülich GmbH, Jülich Supercomputing Centre (JSC)
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc500
dc.titleVerbundprojekt: MAELSTROM - Skalierbarkeit von Anwendungen des maschinellen Lernens in den Bereichen Wetter und Klimawissenschaften für das zukünftige Supercomputingger
dc.title.subtitleMAELSTROM Sachbericht Teil I: Kurzbericht
dc.typeReport
dcterms.extent19 Seiten
dtf.duration01.04.2021 bis 31.03.2024
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16HPC029
dtf.funding.verbundnummer01232003
tib.accessRightsopenAccess

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