Bildgebung, metabolisches Risiko und Genetik: Algorithmen basierend auf Künstlicher Intelligenz zur Prädiktion metabolischer Veränderungen durch eine Lebensstilintervention – IMaGENE

Abstract

In diesem Forschungsvorhaben arbeiteten Ernährungswissenschaftler:Innen (fachbezogener Partner) und Informatiker:Innen (datenbezogener Partner) im Rahmen einer innovativen Datenanalyse zusammen, um Prädiktionsmodelle basierend auf Künstlicher Intelligenz (KI) zu erarbeiten, die dazu beitragen sollen, die Prävention und Therapie von Adipositas durch personalisierte Lebensstilempfehlungen zu verbessern. Die primäre Fragestellung dieses Forschungsvorhabens war es, wie KI-basierte Methoden unter Einbeziehung von Daten der Bildgebung, des metabolischen Risikoprofils und genetischer Daten die Veränderung des Fettgewebes sowie die Verbesserung der Insulinresistenz durch eine Ernährungsintervention vorhersagen können. Die Beantwortung dieser Forschungsfrage war nur durch die enge Zusammenarbeit von fachbezogenen und datenbezogenen Disziplinen möglich, da nur ein datengetriebener Ansatz die Analyse von hoch-dimensionalen and hoch-komplexen multi-modalen Daten ermöglicht.