PAIRADS - Prostate artificial intelligence reporting and data system

Abstract

Das Projekt PAIRADS befasst sich mit der Erforschung und Gestaltung interaktiver KI-Systeme für die radiologische Praxis mit dem Ziel, die Erkennung und Diagnose von Prostatakarzinomen zu verbessern. Im Mittelpunkt stehen Ansätze aus der Human-Computer Interaction (HCI) und der Computer-Supported Cooperative Work (CSCW), die praxiszentrierte Informatik und den "Human-in-the-Loop"-Ansatz betonen. Diese Ansätze legen besonderen Wert auf die aktive Einbindung von Radiolog:innen in den Entwicklungsprozess, um effektive, nutzungsorientierte Lösungen zu schaffen, die sowohl die Diagnosequalität als auch die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams fördern. Ein wesentlicher Bestandteil der Forschung ist die Analyse von Arbeitspraktiken, Entscheidungsprozessen und Kommunikationsmustern im Kontext der Radiologie. Dabei wird untersucht, wie KI-gestützte Systeme die Arbeit von Expert:innen unterstützen können, ohne deren Autonomie einzuschränken und das Fachwissen der Anwender:innen erfolgreich in Mensch-Technik-Interaktionen zu integrieren. n. Besondere Aufmerksamkeit gilt der Gestaltung von Systemen und Schnittstellen, die diagnostische Prozesse transparenter machen, Unsicherheiten adressieren und Vertrauen in die Technologie fördern. Darüber hinaus werden Möglichkeiten zur Verbesserung der Kommunikation zwischen Ärzt:innen sowie zwischen Ärzt:innen und Patient:innen analysiert, insbesondere in Bezug auf die Erklärung von Diagnosen und den Einsatz von KI in der klinischen Praxis. Die Forschung basiert auf qualitativen Methoden, welche umfangreiche empirische Studien zur Erhebung von Nutzeranforderungen, iterativen Designprozessen sowie die Entwicklung und Evaluation von Prototypen, umfassen. Während des gesamten Projekts arbeiteten wir eng mit Radiolog:innen, KI-Entwickler:innen, UX-Designer:innen und Ethikexpert:innen zusammen, um verschiedene Perspektiven in den Entwicklungsprozess zu integrieren. Diese interdisziplinäre Zusammenarbeit ermöglichte es, praxisrelevante Herausforderungen gezielt zu adressieren, technologische Lösungen nutzerzentriert zu gestalten und sicherzustellen, dass ethische sowie soziale Anforderungen der medizinischen Praxis berücksichtigt werden. Dies fördert nicht nur die Akzeptanz der Systeme, sondern auch deren Effektivität in der realen Anwendung. PAIRADS trägt damit zur wissenschaftlichen Diskussion in den Bereichen HCI, CSCW und ethikzentrierte KI-Entwicklung bei. Gleichzeitig liefert das Projekt praxisnahe Erkenntnisse, die die Akzeptanz und den effektiven Einsatz von KI-Technologien in der Radiologie fördern und zu einer verbesserten medizinischen Versorgung beitragen können.