ScreenFM - Sensorbasierte Beurteilung der neurologischen Entwicklung bei Säuglingen; Teilvorhaben: Einbindung und Entwicklung von Algorithmen auf Basis von IMU Sensoren und einer Applikation für die automatische Klassifizierung von Bewegungsmustern für Ärzte

Abstract

Das Forschungsprojekt "ScreenFM" hatte das Ziel, ein neuartiges, sensorbasiertes System zur Beurteilung der frühkindlichen neurologischen Entwicklung zu entwickeln. Im Mittelpunkt standen sogenannte Fidgety Movements – spontane, feine Bewegungen von Säuglingen zwischen dem 3. und 5. Lebensmonat, die als Frühindikator für neurologische Auffälligkeiten gelten. Ausgangspunkt des Projekts war der Stand, dass solche Bewegungen bislang nur subjektiv durch geschultes Fachpersonal per Videoanalyse beurteilt werden. Diese Methode ist jedoch zeitintensiv und nicht flächendeckend verfügbar. Die Vision des Projekts war es, eine objektive, automatisierte Auswertung mittels tragbarer Sensorik und künstlicher Intelligenz zu ermöglichen.