Optimierte Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse durch kombinierte und vernetzte Messansätze sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte; Teilvorhaben: Effiziente Auswertung großer Datenmengen zur Optimierung der Solarzellenfertigung

Abschlussbericht

dc.contributor.author	Klöter, Bernhard
dc.date.accessioned	2026-01-21T07:01:44Z
dc.date.available	2026-01-21T07:01:44Z
dc.date.issued	2025-01-31
dc.description.abstract	Datei-Upload durch TIB	ger
dc.description.version	publishedVersion
dc.identifier.uri	https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/29265
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.34657/28334
dc.language.iso	ger
dc.publisher	Hannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliation	Wavelabs Solar Metrology Systems GmbH
dc.rights.license	Es gilt deutsches Urheberrecht. Das Werk bzw. der Inhalt darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. German copyright law applies. The work or content may be downloaded, consumed, stored or printed for your own use but it may not be distributed via the internet or passed on to external parties.
dc.subject.ddc	000 \| Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.title	Optimierte Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse durch kombinierte und vernetzte Messansätze sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte; Teilvorhaben: Effiziente Auswertung großer Datenmengen zur Optimierung der Solarzellenfertigung	ger
dc.title.subtitle	Abschlussbericht
dc.type	Report
dcterms.extent	9 Seiten
dtf.duration	01.08.2021-31.07.2024
dtf.funding.funder	BMWE
dtf.funding.program	03EE1108E
dtf.funding.verbundnummer	01231606
tib.accessRights	openAccess

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