Verbund - KI: Künstliche Intelligenz für den innovativen nachhaltigen Strahlenschutz von Patienten in interventionellen radiologischen Einsatzgebieten
| dc.date.accessioned | 2025-09-16T06:00:39Z | |
| dc.date.available | 2025-09-16T06:00:39Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Datei-Upload durch TIB | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/22849 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/21866 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) - Bildgebung und Radioonkologie - Abt. Röntgenbildgebung und Computertomographie | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 500 | |
| dc.title | Verbund - KI: Künstliche Intelligenz für den innovativen nachhaltigen Strahlenschutz von Patienten in interventionellen radiologischen Einsatzgebieten | ger |
| dc.type | Report | |
| dcterms.event.date | 01.12.2020-30.11.2023 | |
| dcterms.extent | 21 Seiten | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 67KI2036B | |
| tib.accessRights | openAccess |
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