DECODE - Continual Learning zur visuellen und multimodalen Erkennung menschlicher Bewegungen und des semantischen Umfeldes in alltäglichen Umgebungen

Abschlussbericht

dc.contributor.authorSchuster, René
dc.date.accessioned2026-08-27T12:19:56Z
dc.date.available2026-08-27T12:19:56Z
dc.date.issued2026-07-31
dc.description.abstractDas Thema von DECODE war das visuelle und multimodale Verständnis des menschlichen Verhaltens und der dynamischen Umwelt unter dem Paradigma des kontinuierlichen Lernens (Continual Learning, CL). Die wissenschaftlichen Forschungsfelder von DECODE lassen sich wie folgt zusammenfassen: 1.) Semantisches Verständnis der Umgebung, 2.) Effiziente Schätzung der Dynamik (Bewegung) der Umgebung, 3.) Verfolgung der Kinematik des menschlichen Körpers, 4.) Schätzung der Form und Haltung von Händen und der Interaktion mit Objekten. Bei all diesen Problemen wurde die Entwicklung von Methoden für kontinuierliches Lernen untersucht.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/41245
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/40313
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationDeutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleDECODE - Continual Learning zur visuellen und multimodalen Erkennung menschlicher Bewegungen und des semantischen Umfeldes in alltäglichen Umgebungenger
dc.title.subtitleAbschlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent3, 42 Seiten
dtf.duration01.08.2021-31.10.2024
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program01IW21001
tib.accessRightsopenAccess

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