Verbundprojekt: Automatisierte und KI-überwachte Herstellung thermisch gespritzter Offshore-Beschichtungen; Teilprojekt: Datenbank- und KI-Entwicklung

Abstract

Das thermische Spritzen metallischer Oberflächenbeschichtungen, die beispielsweise in der Produktion von Offshore Windkraftanlagen zum Einsatz kommen, ist eine herausfordernde Aufgabe, die derzeit noch viel manuelle Arbeit in der Überwachung und Auswertung der Spritzprozesse bedarf. Um die Genauigkeit der Überwachung zu verbessern, teure Schritte zu automatisieren und so letztendlich sowohl die Qualität als auch die Kosteneffizienz des thermischen Spritzens zu verbessern, schlagen wir vor, die gesamte Prozesskette von der Drahtherstellung über die Vorbehandlung und Beschichtung bis zur Ergebnisvalidierung zu digitalisieren und KI-gestützt zu überwachen. Zur Bewältigung dieser Aufgabe entwickeln wir das neuartige KI-System CogniForge, das basierend auf einer umfassenden Aufzeichnung der wichtigsten Prozessparameter aus einem Netzwerk von Sensoren mittels moderner KI-Technologie Anomalien, Spucker, Rost und Instabilitäten in LDS-Prozessen findet und Rauheiten und Schichtdicken abschätzen kann. CogniForge liefert Ingenieur:innen damit umfangreiche analytische Einsichten in den gesamten Spritzprozess und steigert damit deutlich die Effizienz des praktischen Einsatzes der LDS-Technology für Korrosionsschutz- und Gleitlagerbeschichtungen, die ganz besonders in der Offshore Windkrafterzeugung benötigt werden.