Sachbericht KIPRM - Förderprogramm KI4KMU nach NKBF 2017 (Version 2.3)

Abstract

Das Verbundprojekt KIPRM - KI-basiertes Projektrisikomanagement wurde im Rahmen des BMBF-Förderprogramms KI4KMU / KMU-Innovativ nach den Nebenbestimmungen NKBF 2017 gefördert. Ziel des Vorhabens war die Entwicklung eines KI-gestützten Expertensystems, das Risiken in IT- und Digitalprojekten frühzeitig erkennt, bewertet und geeignete Handlungsempfehlungen ableitet. Die Besonderheit des Projekts bestand in der Nutzung von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Projektdokumente automatisch zu analysieren und darauf auĩauend kontextbezogene, umfangreiche Handlungsempfehlungen zu generieren. Ein weiteres zentrales Ziel war die kontinuierliche und iterative Begleitung von Projekten im Hinblick auf ihre Risikoentwicklung - nicht nur als punktuelle Analyse, sondern als fortlaufender Unterstützungsprozess während des gesamten Projektzyklus. Das Projekt wurde als Verbundvorhaben mit folgenden Partnern durchgeführt: B&IT Solutions (Projektleitung), Fraunhofer FIT WI, Ehrenmüller GmbH und Limebit GmbH. Im Rahmen des Projekts entstand ein MVP-Demonstrator, der als automatisierte Entscheidungsinstanz fungiert. Dieser "KI-Agent" wurde konzipiert, um flexibel und effizient auf erkannte Risiken zu reagieren und dabei die Rolle des Projektmanagements zu unterstützen, ohne es zu ersetzen.