D-KULT - Demonstrator Klima- und Umweltfreundlicher Lufttransport, LuFo VI-2

Entwicklung, Implementierung und Analyse einer effizienten Methode zur Trajektorienplanung und -optimierung unter Betrachtung einer verringerten Klimawirkung : Schlussbericht

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Hannover : Technische Informationsbibliothek

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Das Projekt D-KULT verfolgte das Ziel, klimaeffiziente Trajektorienplanung und Flugdurchführung durch die Integration von Klimakostenfunktionen in die operative Flugplanung zu ermöglichen. Dazu wurden die von den Projektpartnern bereitgestellten Algorithmic Climate Change Functions (aCCF) in das Flugplanungstool Lido Flight 4D integriert und der bestehende Optimierer um mono- und bi-kriterielle Optimierung erweitert. Neben der technischen Entwicklung wurden geeignete Szenarien für Simulationen und operationelle Anwendungen definiert und ausgewertet. In den Untersuchungen zeigte sich, dass die Berücksichtigung von Klimawirkungen technisch umsetzbar ist, zugleich aber von der Verfügbarkeit und Qualität der meteorologischen Eingangsdaten abhängt. Besonders die Simulationen und die Vorbereitung operationaler Testflüge im Rahmen des TF-100 lieferten wichtige Erkenntnisse zu den Chancen und Grenzen klimaoptimierter Flugplanung. Insgesamt hat D-KULT gezeigt, dass die Einbindung von Klimakosten in die Flugplanung möglich ist und eine belastbare Grundlage für weitere Entwicklungen im Bereich nachhaltiger Luftfahrt schafft.


The D-KULT project aimed to enable climate-efficient trajectory planning and flight operations by integrating climate cost functions into operational flight planning. To this end, the Algorithmic Climate Change Functions (aCCF) provided by the project partners were integrated into the flight planning tool Lido Flight 4D, and the existing optimizer was extended with mono- and bi-objective optimization methods. In addition to the technical development, suitable scenarios for simulation and operational application were defined and evaluated. The results show that accounting for climate impacts is technically feasible, but strongly depends on the availability and quality of the meteorological input data. In particular, the simulation studies and the preparation of operational test flights within TF-100 provided important insights into both the potential and the limitations of climate-optimized flight planning. Overall, D-KULT demonstrated that climate costs can be incorporated into flight planning and created a solid basis for further developments in sustainable aviation.

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