Fast Meat Control (FMC)- Entwicklung eines schnellen und kostengünstigen Detektionssystems zum Nachweis der zoonotischen Erreger Campylobacter und Salmonella in der Schlachtindustrie; Teilprojekt Entwicklung eines μGC-IMS mit in-line Anreicherung zum Nachweis mikrobieller Erreger in der Schlachtindustrie IONgerm

dc.contributor.authorVautz, Wolfgang
dc.date.accessioned2025-07-18T11:51:00Z
dc.date.available2025-07-18T11:51:00Z
dc.date.issued2025-07-18
dc.description.abstractZiel war die Entwicklung schneller, kostengünstiger photonischer Nachweisverfahren für mikrobielle Metaboliten und Autoinducer häufiger Geflügelkeime, um diese mittels integriertem analytischem Ansatz zur Routinekontrolle im Schlachtprozess schnell und kosteneffizient zu identifizieren. Dies wurde mit Gaschromatographie-Ionenmobilitätsspektrometrie zur Detektion bakterienspezifischer Substanzen in Spülflüssigkeiten umgesetzt, zur nahtlosen Integration in die Schlachthofumgebung. Ein GC-IMS-System zur Kombination mit magnetischen Vorkonzentrierungstechniken wurde entwickelt. Das System umfasst einen µGC, eine Inline-Anreicherung, automatisierte Probenahme, alternative Ionisierungsquellen und eine integrierte Metabolitdatenbank. Zur praktischen Anwendung wurde ein automatisches Probenahmesystem entwickelt, welches für Messungen von Bakterienkulturen über längere Zeiträume konzipiert wurde. Verschiedene Klassifizierungsalgorithmen, wie Lineare Diskriminanzanalyse (LDA), k-Nächste-Nachbarn (kNN) und die Partielle Kleinste-Quadrate-Diskriminanzanalyse (PLSDA), wurden evaluiert, um Zielorganismen anhand ihrer charakteristischen Metabolit-Profile zu differenzieren. Bei Langzeitmessungen mit Salmonella beimpfter Hähnchenproben in AP 10 wurde Indol detektiert, ein charakteristischer Marker für E. coli. Dieses Ergebnis zeigt, dass die Hähnchenproben zum Zeitpunkt des Kaufs bereits mit E. coli kontaminiert waren. Dies demonstriert die Fähigkeit des entwickelten Analysesystems, auch natürlich vorkommende bakterielle Kontaminanten zu identifizieren Zusammenfassend wurde also ein modulares Analysensystem entwickelt, welches Lebensmittel-relevante Keime spezifisch identifizieren kann. Die Modularität des Analysensystems erlaubt den Austausch herkömmlicher GC-Säulen gegen µGCs zur Verbesserung der Selektivität und Reduzierung der Analysenzeit, die ebenfalls Chip-basierte in-line Anreicherung sowie den Betrieb mit photonischen Plasma-Ionisationsquellen.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/19831
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/18848
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationION-GAS GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc500 Naturwissenschaften
dc.subject.otherPlasma-Ionisierungger
dc.subject.otherIonenmobilitätsspektrometrieger
dc.subject.otherLebensmittelsicherheitger
dc.subject.otherBakterienger
dc.subject.otherMarkerger
dc.subject.otherMetaboliteger
dc.subject.otherAutoinducerger
dc.subject.otherin-line Anaklytikger
dc.subject.otherSalmonellager
dc.subject.sdg12
dc.titleFast Meat Control (FMC)- Entwicklung eines schnellen und kostengünstigen Detektionssystems zum Nachweis der zoonotischen Erreger Campylobacter und Salmonella in der Schlachtindustrie; Teilprojekt Entwicklung eines μGC-IMS mit in-line Anreicherung zum Nachweis mikrobieller Erreger in der Schlachtindustrie IONgermger
dc.title.subtitleSachbericht
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.07.2022 - 30.6.2025
dcterms.extent4, 47 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program13N15796
dtf.funding.verbundnummer01238084
dtf.version01
tib.accessRightsopenAccess

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