Industrielle Künstliche Intelligenz für Sicherheit in Gasnetzen (IKIGas) - Multikriterielle Entscheidungsunterstützung für den Gasnetzbetrieb
Abschlussbericht
| dc.contributor.author | Kätzel, Pascal | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-08T09:42:43Z | |
| dc.date.available | 2026-06-08T09:42:43Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-27 | |
| dc.description.abstract | Das Teilvorhaben von PSI Software SE Central Function Industrial AI im Projekt IKIGas zeigt, dass KI-basierte Assistenzsysteme das Potenzial besitzen, den sicheren, transparenten und resilienten Betrieb von Gasnetzen zu unterstützen. Die entwickelten Konzepte, Methoden und Demonstratoren stellen eine belastbare Grundlage für weiterführende Forschungs- und Entwicklungsarbeiten dar. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/37877 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/36945 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | PSI Software SE | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | Industrielle Künstliche Intelligenz für Sicherheit in Gasnetzen (IKIGas) - Multikriterielle Entscheidungsunterstützung für den Gasnetzbetrieb | ger |
| dc.title.subtitle | Abschlussbericht | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 4, 15 Seiten | |
| dtf.duration | 01.08.2022-31.12.2025 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 13N16370 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01250501 | |
| dtf.version | V1.0 | |
| tib.accessRights | openAccess |