"Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung von Blutdruckveränderungen, Schlafapnoe und Vorhofflimmern aus Pulswellensignalen zur ambulanten Langzeit-Überwachung mit einer Smartwatch" im Rahmen des Eurostars Projekts E! 114299 WATCH-IT "24/7 intelligente Überwachung der Herz-Kreislauf-Funktion bei Patienten mit erhöhtem Risiko für kardiovaskuläre Ereignisse/ (24/7 smart monitoring of cardio-respiratory function in patients at risk of cardiovascular events)"

Abstract

Das Projekt WATCH-IT hatte das Ziel, innovative Lösungen zur kontinuierlichen und präzisen Erfassung von Gesundheitsdaten mittels eines Wearables zu entwickeln. Im Fokus stand insbesondere die Erkennung von Vorhofflimmern, Schlafapnoe und Erkennung von Blutdrucktrends, die zur Früherkennung von Gesundheitsrisiken beitragen können. Der wissenschaftliche und technologische Hintergrund des Projekts basierte auf bestehenden Methoden der Photoplethysmographie (PPG) und Elektrokardiographie (EKG). Bisherige Systeme zur Erfassung solcher Daten weisen Einschränkungen hinsichtlich Langzeitüberwachung, Benutzerfreundlichkeit und Genauigkeit auf. Ziel war es, diese Herausforderungen zu überwinden und eine leistungsfähige, klinisch validierbare Lösung zu entwickeln, die in den medizinischen Alltag integriert werden kann.