Verbundprojekt: KMU-innovativ - Identifikation von Autismus-Spektrum-Störung durch Sprach- und Mimikerkennung (IDEAS); Teilvorhaben: App, Dashboard und Aufgabendatenbank für mobiles ASS-Screening-System
Technischer und wissenschaftlicher Teilvorhabenbericht (TVB)
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Abstract
Das Verbundprojekt IDEAS adressiert die kritischen Limitationen der herkömmlichen ASS-Goldstandard-Diagnostik (ADOS-2, ADI-R). Diese manuellen Beobachtungsverfahren weisen hohe subjektive Beurteilungsspielräume auf, binden massive personelle Ressourcen und führen in universitären Spezialambulanzen zu monate- bis jahrelangen Wartezeiten. Dadurch verstreichen kritische Zeitfenster für die frühkindliche Intervention ungenutzt. Das IDEAS-System erweitert den diagnostischen Ansatz durch ein mobiles, KI-gestütztes Screening-System, das als hocheffizientes Triage-Werkzeug in der Primärversorgung (z. B. bei Pädiatern) dient.
- Zeitersparnis: Die digitalisierte Durchführung an der App reduziert die reine Untersuchungszeit des Kindes auf ca. 18 Minuten.
- Objektivierung: Anstelle punktueller Notizen erfasst das System synchrone, hochfrequente Datenströme aus akustischen, linguistischen und mimischen Vektoren nahezu in Echtzeit.
- Entlastung: Spezialzentren werden von unbegründeten Verdachtsfällen entlastet, während Familien durch beschleunigte Vorab-Einschätzungen eine erhebliche psychische Entlastung erfahren.
Als Konsortialführer übernahm die SpeechCare GmbH die softwareseitige und infrastrukturelle Integration des Gesamtsystems sowie die Konzeption der logopädischen Aufgabenstellungen.