SAMBA - "System zur Algorithmen-basierten Auswertung von Bruchflächen"; Teilvorhabensbezeichnung: "Bruch-Flächen Inspektion System" - ♭-FIS

Abstract

Die Klebetechnik ist in der Luftfahrt als Fügetechnik etabliert, jedoch erfordert sie aufgrund ihrer besonderen Natur hohe Anforderungen an Materialien, Prozesse und Qualitätssicherung. Die manuelle Auswertung von Bruchflächen mechanisch geprüfter Prozessbegleitproben ist zeitaufwendig und subjektiv. Es werden verschiedene Verfahren angewandt, darunter Schätzung, objektivierte Schätzung und Bildauswertung. Das Projekt "System zur Algorithmen-basierten Auswertung von Bruchflächen (SAMBA)" strebt die Entwicklung eines Labormessgerätes an, das eine automatisierte und objektive Bewertung dieser Bruchflächen ermöglicht. Das Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines Labormessgerätes zur automatisierten Bewertung von Bruchflächen mechanisch geprüfter Prozessbegleitproben. Dabei soll durch optimierte Bildaufnahmen und trainierbare Algorithmen auf Expertenwissen objektiv und reproduzierbar zurückgegriffen werden. Ziel ist eine beschleunigte Auswertung mit digitaler Datenspeicherung. Das Projekt gliedert sich in zwei Teilvorhaben: Die Optimierung überwachter Klassifikation bei der Algorithmen-basierten Auswertung von Bruchflächen und die Entwicklung des Bruch-Flächen Inspektions Systems. In fünf Hauptarbeitspaketen wurden die Kerneigenschaften des Messsystems definiert, Algorithmen untersucht und ausgewählt sowie ein Demonstrator entwickelt und konstruiert. Dabei wurden Hardwarekomponenten ausgewählt und eine benutzerfreundliche Software entwickelt. Der entwickelte Demonstrator ermöglicht eine automatisierte Bewertung von Bruchflächen mit hoher Genauigkeit und Reproduzierbarkeit. Die Messgeschwindigkeit wurde deutlich gesteigert, die Validierung zeigte eine gute Korrelation zwischen manueller und automatisierter Auswertung. Das entwickelte System hat das Potenzial, in Laboren und Produktionsumgebungen eingesetzt zu werden, um die Qualitätssicherung zu verbessern und die Produktionsprozesse zu optimieren.