Nachwuchsgruppe EP-KI: Entscheidungsunterstützung für betriebswirtschaftliche Prozesse mit Hilfe neuer KI-Methoden

Abstract

Ziel des Projektvorhabens ist die Etablierung einer Forschungsgruppe an der Schnittstelle von Betriebswirtschaft und KI. Viele Entscheidungen in Unternehmen und Verwaltungen basieren heute auf manuell ausgewerteten Datenbeständen. Bestätigt durch die KI-Strategie der Bundesregierung besteht großes Potential in dem Einsatz von nach vollziehbaren KI-Methoden auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen. Inspiriert von typischen betriebswirtschaftlichen Prozessen entwickeln wir im Projekt EP-KI neue KI-Methoden für die Anwendungsfelder Prüfung, Prognose und Zuordnung von Daten. Das Vorhaben wurde in vier Arbeitspaketen durchgeführt

Prognoseverfahren und Erklärbarkeit Auffälligkeitsdetektion Strukturbrucherkennung Klassifikation Die Gruppe wird von einem Netzwerk aus sechs Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Verwaltung unterstützt. Relevante Fragestellungen identifiziert Team im regelmäßigen Austausch mit den assoziierten Partnern aus Wirtschaft und Verwaltung. Als organisatorischer Teil der Abteilung Finanzmathematik am Fraunhofer ITWM können wir zusätzlich auf einen großen Wissens- und Datenbestand zurückgreifen. Die Ergebnisse der Gruppe schaffen methodische Grundlagen für das Geschäftsfeld „Business Itelligence“ in der Abteilung Finanzmathematik am Fraunhofer ITWM. Die Ziele des Projektes leisten Beiträge zu den folgenden KI-Forschungsthemen: Grundlagen der KI: Erklärbarkeit der Funktionsweise von Machine Learning Verfahren sowie der Interpretierbarkeit von Prognosen Maschinelles Lernen: die praktische Anwendbarkeit Fragestellungen der Forschung sind motiviert aus Problemstellungen der Verwaltung und betriebswirtschaftlicher Prozesse und werden für die Anwendung konzipiert Neben den thematischen Zielen werden weitere Ziele der Ausschreibung adressiert: Qualifizierte Frauen in Führungspositionen der KI-Forschung Nachwuchsgruppe unter der Leitung von Frau Dr. Schwaar sowie die Ausbildung von weiteren Nachwuchswissenschaftlerinnen mit der Leiterin als Role Model Interdisziplinäre Forschung Interdisziplinäre Nachwuchsgruppe von drei Fachwissenschaften