CEUS-AI "Bestimmung von Lebertumoren und Nierenzysten in der kontrastmittelverstärkten Sonographie mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz" - Teilprojekt MEVIS: Erforschung und Exploration von KI Methoden für CEUS-AI Daten

Abstract

Ziel des Verbundprojektes CEUS-AI war, eine neue marktfähige Lösung zur automatisierten Detektion und Klassifikation von Leberläsionen und Nierenzysten mittels Methoden der KI unter Verwendung des kontrastverstärkten Ultraschalles zu entwickeln. Im Rahmen des Projektes sollte ein klinischer Software-Demonstrator entstehen, welcher im Anschluss an das Projekt durch den Projektpartner TOMTEC GmbH als Medizinprodukt weiterentwickelt, medizinisch zugelassen und vermarktet werden kann. Ziel des Teilvorhabens von Fraunhofer MEVIS war die Entwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz zur automatisierten Detektion sowie zur Klassifikation von Lebertumoren und Nierenzysten auf kontrastverstärkten Ultraschallbildern. Datei-Upload durch TIB