Smart Factory durch Digitale Zwillinge in der Fahrzeugindustrie (SFTwin)

Abstract

Das SFTwin-Projekt adressiert die Transformation der Automobilindustrie hin zu CO2-neutraler, transparenter Produktion durch den Aufbau einer durchgängigen Smart Factory. Ausgangspunkt war eine heterogene, überwiegend manuelle Prozess- und Systemlandschaft mit fehlender Standardisierung und Datenbasis. Kern des Projekts ist die End-to-End-Digitalisierung der Shopfloor-Prozesse sowie der Aufbau einer einheitlichen Datenarchitektur (u.a. Data Lake, OPC-UA, Edge Computing) als Grundlage für datengetriebene Anwendungen. Damit wurden zentrale Handlungsfelder adressiert: digitale Zwillinge, simulationsbasierte Planung, Smart Maintenance sowie KI-gestützte Prozessoptimierung. Ergebnisse umfassen standardisierte Prozesse und Datenmodelle, produktiv eingesetzte digitale Lösungen (z.B. Instandhaltungs- und Shopfloor-Tools), ein Energiemanagementsystem zur CO2-Ermittlung sowie modulare Simulations- und Trainingskonzepte. Diese steigern Effizienz, Transparenz und Skalierbarkeit und bilden die Grundlage für den globalen Rollout sowie zukünftige datenbasierte Optimierungen.