MILKI-PSY - Multimodales immersives Lernen mit künstlicher Intelligenz für psychomotorische Fähigkeiten

Abschlussbericht

dc.contributor.authorKravcik, Milos
dc.contributor.authorDuong-Trung, Nghia
dc.date.accessioned2025-10-21T06:28:44Z
dc.date.available2025-10-21T06:28:44Z
dc.date.issued2024-09-15
dc.description.abstractDas Ziel war, KI-gestützte, datenintensive, multimodale, immersive Lernumgebungen für das selbständige Erlernen psychomotorischer Fähigkeiten zu schaffen. Dabei entstand ein domänen-übergreifender Ansatz, der es ermöglicht, die Tätigkeiten von Experten multimodal aufzuzeichnen und diese Aufzeichnungen als Blaupausen für Lernende zu verwenden. Mit Hilfe KI-gestützter Analysen wurde dabei der Lernfortschritt durch automatisierte Fehlererkennung und generiertes, individuelles Feedback unterstützt. So entstanden ganzheitliche, innovative Lernumgebungen für das Erlernen psychomotorischer Fähigkeiten, in denen personalisierte, KI-gestützte Lernunterstützung individuelle Lernprozesse auf Basis komplexer Datenanalysen ermöglicht.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/24851
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/23868
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationDeutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH - Educational Technology Lab (EDTEC)
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc300 | Sozialwissenschaften
dc.titleMILKI-PSY - Multimodales immersives Lernen mit künstlicher Intelligenz für psychomotorische Fähigkeitenger
dc.title.subtitleAbschlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent25, 2 Seiten
dtf.duration01.03.2021-31.07.2024
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16DHB4014
dtf.funding.verbundnummer01225485
tib.accessRightsopenAccess

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