KIAFlex - Interaktive KI-Assistenz zur prädiktiven und flexiblen Steuerung im Entlass- und Überleitungsmanagement; Teilvorhaben Universitätsklinikum Bonn: Klinische Datenbasis, ethische Absicherung, partizipative Organisation am Standort, klinische Validierung

Abstract

Im Verbundprojekt KIAFlex wurde eine erklärbare und korrigierbare KI-Assistenz zur frühzeitigen Erkennung und Unterstützung des Nachsorgebedarfs von Krankenhauspatient:innen entwickelt. Das Universitätsklinikum Bonn (UKB) stellte hierfür eine pseudonymisierte Datenbasis aus rund 250.000 Behandlungsfällen bereit, übernahm die ethische und datenschutzrechtliche Absicherung, organisierte die partizipative Entwicklung mit den klinischen Anwender:innen und führte die abschließende Pilotierung durch. Das Projekt zeigte zugleich die derzeit entscheidende Grenze KI-gestützter Prädiktion im Entlassmanagement: Trotz weitgehend digitaler Prozesse fehlen für eine belastbare Echtzeitvorhersage insbesondere strukturierte Daten zur häuslichen Dauermedikation, zur Pflegeanamnese und zur Aufnahmediagnose. Eine über alle Patientengruppen einsetzbare Echtzeit-Prädiktion konnte daher nicht umgesetzt werden. Die klinische Erprobung des dialogfähigen Sozialberatungsassistenten wurde dagegen positiv bewertet. Als wesentliches Ergebnis entstand zudem eine Überleitungsmatrix zwischen dem internationalen BDPRAS-Screening und der UKB-Pflegeanamnese. Sie identifiziert systematisch vorhandene und fehlende strukturierte Daten und kann als Referenz für FHIR-, ISiK- und weitere Interoperabilitätsstandards dienen. KIAFlex zeigt damit, dass KI-Assistenz im Entlassmanagement grundsätzlich möglich ist, ihr klinischer Nutzen jedoch wesentlich von der Verfügbarkeit strukturierter Echtzeitdaten abhängt.